陳品均

我是陳品均,目前就讀東吳大學巨量資料管理學系四年級,有著做事細心謹慎且實事求是的個性,不斷精進自己的專業技能外,也透過自學其他領域的知識來充實自己。希望能透過業界實習,更了解產業的實務應用,提早與業界接軌。

學歷

2018 - 2022

東吳大學 Soochow University

巨量資料管理學系

2015 - 2018

桃園市立陽明高中

普通科

技能

數據分析


  • 資料取得:Python爬蟲,自動化抓取資料
  • 資料預處理:Python、R、Excel
  • 資料分析:Python、R、SAS、Excel
  • 視覺化:Tableau、PowerBI、Excel

網頁設計


  • 基礎網頁設計:HTML/CSS、PHP
  • 資料庫:MySQL

語言


  • 英文
  • 中文

專證照

Microsoft Certified : Azure AI Fundamentals

具有機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 概念以及相關的 Microsoft Azure 服務的基礎知識。

自傳

【關於我】

        我的成長在一個觀念開明的家庭,從小父母就鼓勵我們多方嘗試,提供我學習各樣才藝的機會,因此能時常保有一顆好奇的心面對事物。平時喜歡出遊旅行,利用底片相機紀錄眼前的美好時刻,這讓我能增進對事情的觀察以及洞悉能力。我的個性隨和且擅於傾聽,在團隊中扮演著協調者的角色,綜合組員們的不同想法,找出對策且協助分工。我認為團隊中除了自身的專業技能外,最重要的就是合作,因此有良好的互動才是增加團隊效率的關鍵。 

【大學生涯】

        目前就讀東吳大學巨量資料管理學系四年級,透過一系列的課程,從資料的取得、預處理,再利用各項工具對資料進行分析,最後以視覺化的方式呈現分析出來的結果。        學系中的課程不斷精進專業技能外,也透過學群選修學到不同領域的知識。在「商業應用」學群中,學到利用Google Analytics 分析網站行銷的實際效益;在「金融科技」學群中,了解數位金融發展概況;最後在「社會科學」學群中,利用地理資訊系統,分析不同類型的空間資料。有了這些專業技能及跨領域知識,相信在業界可以應用的層面更廣泛。 

【未來展望】 

<自我進修> 

       目前正在精進機器學習領域上的相關知識,認識不同的演算法,了解如何建構、評估模型。現今產業實務上,會利用到機器學習來建構預測模型,進而對欲分析的目標有更好的依據。

 <為職場做準備>

        透過各方資訊來了解產業概況,閱覽商業周刊、網路論壇、研修相關課程等,對未來進入職場提早做準備。

 <鞏固基本能力、增強專業技能> 

       針對基礎理念與修習過的課程加以複習,如資料結構、資料庫、程式設計等課程。以在學校學習的知識為基礎,加深並加廣地增強自己的專業技能,為以後要進入的領域做好準備。

 <提升語言能力>        

        國際局勢瞬息萬變,在這資訊發達的時代,掌握第一手訊息相當重要,閱讀國際新聞了解社會脈動,並提升英文能力,期許自己能放眼國際。 

【社團活動】        

        大二時,籌辦新生迎新宿營,從最一開始的主題發想、流程安排、細部程序,到最後的實際執行,都有參與其中,主要處理團隊的行政工作,包括:聯繫新生、檔案製作、網路宣傳活動等。這些繁瑣的行政工作,可以有條不紊地系統化解決問題,並能有效的與各組協調工作內容,讓組織運作更流暢。同時,也擔任服務員,帶領組內新生熟悉環境,協助他們融入團體中。

        感謝您撥空閱覽我的履歷,我是陳品均,期盼您已感受到我對未來目標的展望,期許自己能為貴公司創造更多價值,期待能有面試的機會!

專案成就

第三十三屆自然語言與語音處理研討會

我與組員共同發表一篇透過自然語言來偵測情感分析的論文,利用不同類別的網路評論,來建構一套預測模型,用來偵測學生自我評價的情感分數。在這次經驗中學到:

1.    如何訓練以及評估模型

2.    透過擴充訓練樣本及調整參數來提升模型準確率

https://aclanthology.org/2021.rocling-1.45

第二十二屆決策分析研討會

大二修習「決策與資訊科技」這門課程,透過架構問題、分析方法,系統化的解決決策問題。在研討會中,我與組員共同發想一篇研究報告—「電商平台之選擇」,找出使用者選擇各個網購平台的要件,利用 AHP 分析層級程序法,評估屬性之間的成對比較,最後綜合評比出最好的電商平台。在這次經驗中學到:

1.    利用層級的結構將複雜問題系統化

2.    瞭解各種決策分析方法