蔡鈞宇

Data-Engineer

0939-747-613

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畢業於台科大電機系,目前任職於南亞塑膠工業股份有限公司,從事AI專案 研究及開發。

熟悉於透過訪查了解使用者需求,使用統計工具及模型分析相關資料後透過推薦系統、最佳化系統等解法滿足專案需求。並將系統建立前後端架構部署至使用者端,建立使用者介面供人員操作使用。

喜歡透過資料分析不同面向的insight,透過各種工具找出解決問題的辦法。

Programing


  • Python
  • C# .NET MVC
  • HTML/CSS/JavaScript

DataBase


  • MS SQL
  • SQLite 3

Modeling


  • ML
  • TensorFlow
  • PyTorch

工作經歷

    AI 工程師  •  南亞塑膠工業股份有限公司

     八月 2020 - 迄今

     工作內容:

          1. 生產製品品質預測

               - 透過XGB模型 + Time Series Forecasting 預測塑料押出製程成品重量

               - 透過LSTM預測樹脂7天黏度變化

          2. 使用異常點偵測手法偵測生產異常狀態

               - 使用非監督式AutoEncoder 建立設備健康度評分系統

               - 使用非監督式AutoEncoder 預測塑料射出製程操作狀態

          3. 產線即時成品影像辨識

               - 使用Inception Net 辨識塑膠膜成品表面雜質辨識

          4. 建立推薦系統

               - 生產排程、機台自動調參系統

          5. 串接工廠資料庫至後端,即時撈取資料至模型,運算後將成果透過前端頁面呈現

   軟硬體工程師  •  脈動心聯互動設計公司

     八月 2017 - 十一月 2019

     工作內容:

          1. 前端網頁建置 UI 介面供使用者操作並回饋互動結果

          2. 後端及資料庫串接,使用 Node.js/ Flask 建立後台架構並使用 MS SQL 紀錄使用者相關資訊

          3. 互動方案設計及展示,了解客戶需求後透過原型開發及展示協助客戶發掘解決方案

學歷

    2014 - 2019

   台灣科技大學

    電機系

證書、競賽成果及專案

TOEIC 855

Reading: 435
Listening: 420

TomoFun 狗音辨識 AI 競賽─決賽

使用 TomoFun 官方提供之資料集辨識 6 種狗叫聲音,以accuracy 98.37% 的成績進入決賽

於決賽使用 AWS SageMaker 及 S3 訓練及部署模型

LeaderBoard (名次: 17, 隊名: DeepCake)


Whisper 指向型音響智慧立燈

使用 RespberryPI 執行影像物件辨識,串接硬體進行人體追蹤及音響投射,並使用 Flask 建立介面供使用者透過手機與裝置互動

作品連結:Whisper-hear it as where you are