國泰世華銀行 , 資料科學工程師  2020.06 - 迄今 ( 1 years 6 months~)

• 數據中台-模型即時預測PaaS平台Red Hat OpenShift  #DveOps / #PaaS /#K8s ， 擔任 開發人員
  • 主要功能:  微服務容器平台，基於容器構建、部署、監控應用的企業級平台，依商業情境，輕易擴展服務。
  • 功能特色: 1)kubernetes框架，作為images管理 2) 彈性化管理服務 3)混合雲進行集群部署。
  • 負責: 功能開發 / 服務監控 / 部署yaml檔撰寫。


• 數據模型管理-CICD自動化工程 & Hadoop資源使用   #Hadoop   擔任 DveOps 工程師
  • 職責: 分析師試驗的型模包版上線，ETL資料流規劃。
  • 工具 : 1)TFS平台，版本控管，CICD流程管理。
            2)Hadoop平台:Hive分散式運算，加快資料讀取，Spark優化運算能力。
• 模型成效追蹤-ELK日誌平台，擔任 專案PM
  • 主要功能:  日誌蒐集平台，整合各系統日誌，elasticsearch日誌存儲及調閱，Kibana預警通知系統。
  • 負責: 各使用單位需求評估，專案目標時程規劃。

友達光電 , 資料科學家  2018.10 - 2020.06 ( 1 years 8 months~)

• 機械手臂-健康預警演算法研究   機器學習/統計 ， 擔任  研發人員
  • 研究目的: 預防性診斷設備，避免生產過程發生異常，影響生產效率。
  • 手法:  蒐集正常與多項故障案例，進行特徵擷取，分別建出異常檢測、故障診斷、餘命估計模型。
  • 產學合作1 : 美國辛辛那提大學，智慧維護系統中心(IMS)，李傑 教授。工廠智能分析，技術轉移。
  • 產學合作2 :  台北科技大學，工業工程管理系，許嘉裕 教授。機械手臂
  • 負責 : 資料蒐集、清洗、分析，論文研讀，演算法撰寫。
  • 研究成果: 有效判別，機台異常衰退 (異常檢測、健康診斷、故障分析、餘命分析)。


• 設備監控預警平台  Web(.Net Core) + Edge Compute(raspberry Pi)， 擔任  專案管理/全端 工程師
  • 主要功能:  1)廠端人員設置健檢頻率，排程系統定期進行診斷。2) 即時監控設備健康情形。
  • 功能特色: 採用Edge Compute架構，Edge只傳輸特徵資料至後端DB，減少頻寬用量。
  • 負責: 需求訪談、架構規劃、系統撰寫。


• AI自動建模平台  Web( Vue.js + Flask RestFulAPI )、Docker、Kubernetes     擔任 後端/演算法 工程師
  • 主要功能: 1)使用者上傳資料，透過平台自動建模 2)模型自動部署至Edge、Server運行。
  • 功能特色 : 1)無須Python語言，即可建立Model 。2) 自動模型部署，省去模型封裝。
  • 負責 :  資料存儲架構設計、Flask Restful API開發、建模精靈UI/UX、演算法自動封裝、資料視覺。
• 資料串流架構 ; AIOT + Edge Compute ， 擔任 演算法 工程師
  • 主要功能:  工廠資料使用Resberry Pi，即時採集與特徵運算，利用MQ上拋至後端DB。
  • 負責: 提供資料清洗、特徵萃取演算法代碼。




專案競賽

• 台中經理人班 第二期  ; PHM健康度預警系統 ，畢業專題 第三名
  • 功能:  機械手臂健康度、診斷、餘命 演算法技術。
  • 背景:  為工廠副廠長，提供技術支援，完成AIA與友達產學合作計畫。
  • 負責: 資料分析、演算法規劃、撰寫。

台灣人工智慧學校 , 技術領袖培訓  2018.05 - 2018.09( 5 months)

專案競賽

• 史丹佛大學 - 骨骼X光檢測
  • 功能: 輸入患者四肢X光照片，檢測是否骨折
  • 原理: 類神經網路CNN，擅長檢測照片異常，並在決策關鍵位置加上熱點成像。
  • 應用: 醫療影像檢測、產線AOI影像檢測、電腦視覺決策。
  • 成效: 準確度70.7%，最佳排名10名


• 痞客邦黑客松，Gan食物影像生成
  • 功能: 針對食物照片缺失處，依據周圍像素生成影像，使照片重現完整。
  • 資料: 蒐集線上開源食物圖庫，利用YOLO識別食物位置，挖空後做為訓練資料。
  • 流程: Gan模型依據訓練內容，能再製相同特徵的輸入。
  • 應用: 照片美化、影像缺損重製、訓練數據過少


• DonkeyCar，無人自駕車  (學校專題24組中優勝)。
  • 功能: 讓遙控車，自主沿道路駕駛，避開障礙能力。
  • 架構: 遙控車 + Camera + 樹莓派 +  AI模型  +  intel-movidius神經運算棒。
  • 特色: 行駛中的影像，由OpenCV預處理照片，CNN神經網路，預測(1)車輪方向(2)車速，以及避開障礙物
  • 成效: 車子能沿跑道行駛，遇到障礙物避開，彎度過大自動減速，撞牆前自動停車。
  • 應用: 行車自動駕駛、行車自動避開危險物、無人車送貨

辰城科技 , 軟體工程師(.Net)  2017.09 - 2018.05 (9 months)

• 爬蟲系統   Web API + 排程系統 ， 開發/維運 
  • 功能:爬取大陸多個省分獎號，將獎號提供給其他其他系統
  • 傳遞方式:避免獎號在傳遞過程丟包，使用RabitMQ，訊息傳遞給其他訂閱者
  • 高抗壓State存取:每分鐘有40-50多個爬蟲任務同時執行，Redis的Cache Memory特性可以取代DB，作為臨時存寫層


• 走勢分析平台 ; Web(vue.js) + Web API，開發
  • 主要功能:提供即時走勢給消費者做參考。
  • 功能特色:採用Socket技術，後端走勢資料異動，主動推播給前台刷新View資料，同樣用於聊天室。


• 爬蟲管理後台 ; Web(vue.js) + Web API，開發
  • 主要功能:使維護人員，透過UI介面，調整爬蟲任務參數

統一資訊 , 軟體工程師(.Net)  2015.06 - 2017.08 ( 2 years 2 months)

開發設計 Team , 2015.06  - 2016.04

• MAS(食安溯源)  .NET MVC 專案 ， 維運 
  • 系統設計師，開出功能項目清單，完成功能。
• UPCC(統昶) WPF專案 ，開發
  • 依照系統開發文件，撰寫程式。
  • 教導新進PG技術，導入專案Frame Work。

開發技術Team , 2016.05  - 2017.08

• FormDB 智能工具  ， 專案組長 
  • 提供具商業價值的產能，一致化的產出，降低人為Coding失誤。
  • 使用T4技術，即時產出具有CRUD功能之前端 .NET MVC程式，包括五層架構內容 (View、Controller、Service、Dao、Model) 。
  • WBS時程規畫，使用者介面設計，使用者需求經驗調查。
  • 向公司內部開發案，推廣/導入以及FormDB工具。
  • SCRUM開發，蒐集User需求，彈性修改。
• PIC Portal 資訊戰報 平台 ， 架構/開發
  • User可透過 Tableau 數據分析網站，觀看即時戰報，做出市場決策。
  • 使用OAuth技術，取得Token，即可在公司內部平台，讀存第三方網站私密資源。
    
  • 規劃Web平台架構。
  • 客戶端系統教育訓練。
• EC 即時電文銷案   ，  架構/開發
  • 架設Web API提供 超商Server  OLTP服務。

台灣人工智慧學校 , 2018.05 - 2018.08

• Machine-Learning、DNN、CNN、LSTM、反向傳播，Regularization, Transfer Learning, Style Learning,
• 經典模型研究Inception、YOLO、RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、MobileNet、SqueezeNet

資策會 微軟應用程式班 2014.12 - 2015.06

• 專題:線上員工管理系統

國立虎尾科技大學 光電工程系 2009-2013

• 基礎光學，延伸至光檢測系統、光纖、雷射原理。