台南景點圖片機器學習分類，2022年 3 月 - 2022年 11 月

• 簡介：使用Ensemble Learning結合多種模型與多層前處理分辨各種不同台南景點的圖片，並從100K張圖片分類共500個類別有著88%的平均精確度、F1。

• 平台工具：使用 Python，透過 Crawler Google Image 的台南景點圖片30K ，藉由 Image Segmention 剔除特徵低的圖片，並用 Object removal 移除景點不重要的物件(人、車、電線杆等)、最後使用 Data Augmentation 和 Style Transfromer 放大資料集的特徵並平衡各類別的資料大小；經過Tensorflow與額外API訓練多種模型並使用 Ensemble Learning 截長補短。

癌症基因⽤於量⼦機器學習分類，2021 年 8 ⽉ - 2022 年 1⽉

• 簡介： 與⽣醫系教授、外籍生合作(提供資料與基因知識)並獨自實作量⼦機器學習透過基因來分類良性惡性癌症，並發表於研討會 。 

• 平台工具：使用Python連接QSVM library，⾃定義量⼦電路與公式。

坐姿矯正器，2018 年 11月 - 2019 年 6 月

• 簡介：輕量化的坐姿矯正器，採用柔性教導的方式來矯正孩童坐姿，能根據不同坐姿給予不同的教導來學習改正錯誤的坐姿。
• 平台工具：使用C++控制感測器收集數據與主控版傳遞資料，藉由Solid work繪製硬體裝置並3D列印，最後由Java開發APP提醒使用者與傳遞資料到Google Sheet記錄使用者習慣。

智慧家庭，2018 年 1 月 - 2018 年 9 月

• 簡介：採用加裝的方式來實現智慧家庭，既環保又省錢。
• 平台工具：利用C++設計出一個小型藍芽網路，來解決彙整多感測器與主控端數據上傳雲端的問題 ，藉由Solid work設計各式各樣的小節點，來實現各式各樣的功能(EX:在門上加裝紅外線節點，在電燈開關上加裝按鈕節點)，就可實現當一開門就開燈。 

比賽成果:

在大學期間，我積極的參與國內各項專題競賽，並屢獲佳績。 (僅列出代表性獎項 ) 1. 2018中華電信IOT大平台創意競賽 - 金牌

2. 2019教育部全國大專院校軟體創作競賽  行動終端應用組 - 銅牌

3. 2019聯發科通訊大賽 - 聯網未來挑戰賽 - 佳作

4. 2020旺宏金矽獎 - 優選 

5. 2020第25屆大專校院資訊應用創新競賽 - 金牌