鄒佳宜 (Joyce Tsou)

  大數據分析 X 商業數據視覺化 | 策略分析 | 專案規劃  

從商科一腳踏入數據分析世界,熱愛透過數據洞察變化,淬取關鍵應用商業決策[email protected]   |   0978-882771  

學歷與進修 Education

TibaMe緯育 AI/ Big data資料分析培訓班    資料分析師                                       Apr 2021 - Sep 2021

習得技能 : Python / 爬蟲 / 資料探勘/ SQL/ MongoDB/ Hadoop& Spark/ Machine Learning/ TensorFlow/ NLP/  Azure/  OpenCV

報名緣由 : 學習最新分析技術提升專業能力志在踏入AI/大數據分析領域發展

專題題目:  完成2項專題 , 雙北同玩捷  / 映像說臺灣

Sep 2015 - June 2017

國立臺灣科技大學  財務金融所

Feb 2015 - June 2015

比利時列日大學交換學生

技能 Skills

程式語言及資料庫


  • Python (爬蟲, Pandas, Numpy) 
  • SQL / MongoDB
  • Hadoop/ Spark

機器 /深度學習


  • Scikit-learn
  • Tensorflow / Keras/ Azure
  • NLP / OpenCV

視覺化工具


  • Tableau 
  • PowerBI  

語言


EnglishTOEIC 890

工作經歷 Experience

國泰世華銀行  •  通路營運部 策略規劃科企劃(儲備幹部)                                         July 2017 - Mar 2021

經歷銀行前中後臺歷練,熟稔通路營運模式,擅長以數據分析找出企業營運痛點加以優化

分行營運策略擬定

部隊發展策略及客戶資源分配分析 
•  運用SQL工具分析財管業務 10 數據挖掘發展歷程及經營痛點,結合質化訪談與數據印證,提出規劃建議
櫃員人力智能配置與營銷管理模型建置
•  與數據部門合作建置模型,納入內外部變數預估業務量能,分析響業務量因子相關性,提供最適排班建議

通路客戶數位運營開發 

建置分行O2O新服務模式 
•  帶領實體通路朝向虛實整合,盤點適合轉往線上之分行服務,最終專案榮獲行內 2019年轉型創新提案第 2 名
客戶視圖平臺規劃
•  設計一站式客戶輪廓、商品缺口平台 ,一年內高達95%分行人員轉換至新平台,客戶持有產品數YOY成長 5.6%

服務流程優化

全資產理財規劃人員角色建置
•  啟動銷售人員能力轉型專案,一年內共成功培訓超過 400位,銷售業績較前年平均成長 9%
基金投資售後部位管理系統規劃
•  規劃一套從通路角度Top-down檢視客戶基金庫存與串接專家市場觀點之系統,上線後一年內高達80%理專使用
信貸流程服務轉型戰情室 
• 盤點銷售旅程,訪談客戶、業務痛點,團隊討論最佳解決方案,整體進件時間成功由平均 7  天降至 0.5 天

專案作品 Projects

捷運同玩捷

以雙北捷運一日遊為主軸,依據使用者偏好風格景點,提供客製化旅遊景點及週邊美食之套裝行程推薦APP


使用技術及演算法
-爬蟲 (BeautifulSoup/Seleium/代理IP)
-資料儲存(MongoDB/ MySQL)
-資料清洗(Pandas/ Numpy)
-機器學習(Kmeans/DBscan/階層式分群)
-NLP (Jieba/ Word2Vec/ Pyspark ML)

-協同過濾(Item-based)
-圖片辨識(CNN神經網路)
-前端(LineBot/ Flask/  Ngrok )

作品影片連結

https://youtu.be/mlRR1c7F3a0


映像說臺灣

提供來臺灣旅遊的外國朋友一個深入了解臺灣的APP,透過圖片辨識搭配文字轉語音臺灣文化及代表人物故事 


使用技術及演算法
-爬蟲 (BeautifulSoup)
-資料清洗 (Regex)
-Azure AI (圖片辨識、文字轉語音服務)
-前端 (LineBot/ Flask/ Ngrok)  


作品影片連結 : 

https://youtu.be/Th2YtRr0Jrk



  


活動經歷 Activities Leadership

華南FinTech校際總動員金融科技競賽  第一名  

 • Team leader     ˙  Apr 2016 - Dec 2016

  • 全國 250 組中脫穎而出勇奪冠軍
  • 領導 5 人團隊,在行動銀行尚未興起時代提出APP遊戲化任務誘發年輕世代興趣的革新理念

總決賽得獎新聞連結

 STP種子人才培育計劃 

• 參與成員     ˙  Mar 2016 - Dec 2016

  • 向 10 家上市公司資深主管上臺進行企業痛點提出解決提案,從學員 150 人中拔得頭籌
  • 團隊發起拯救海龜與海洋生態公益提案計畫,包裝環保吸管行銷文案向餐飲業者提案,兩個月內成功與 5 家合作



自傳 Autobiography

人格特質與背景一位熱愛挑戰自我喜愛以數據解決問題的金融人

嗨!我是佳宜,大學就讀元智大學國際財務金融,因身處純英文環境讓我培養語文與財金知識能力,大學期間曾至比利時交換半年,培養獨立解決問題能力;畢業後因對金融濃厚興趣使然,回國後銜接台灣科技大學財金所,繁忙學業期間,積極參與校外活動金融科技競賽與多項接觸數據分析實習等提升挖掘問題解決問題能力與有基礎分析架構邏輯。例如協助臺灣董事學會製作台灣競爭力白皮書,或曾至臺灣併購協會分析企業併購個案,上述經歷成為我踏入職場的養分。 

工作經歷及成功經驗輪調銀行前中後臺,數據驅動擬定分行經營策略及流程優化 

畢業後錄取國泰世華銀行儲備幹部,歷練業務、財富管理與戰情室等單位,輪調結束後分派至分行通路領域,負責分行營運策略、客戶數位經營與流程優化,上述經歷培育我以下四大核心優勢:

① 獨立提案至執行落地力:輪調時發現理專無法依市場類型、有系統地檢視客戶虧損,當金融市場震盪時難及時提供調整建議,因而規劃基金投資部位管理系統,獲得好評。 
② 團隊合作力:曾參與戰情室小信優化專案,跨涉前中後臺、IT多元團隊以敏捷式開發,三個月讓進件時間成功由平均 7 天降至 0.5 天。 
③ 創新力:順應實體通路朝向虛實整合潮流下,提出合適轉向線上之分行交易服務,榮獲行內轉型創新提案第 2 名
④ 
數據分析力以SQL撈取數據
Tableau視覺化找出經營痛點,並進而成為使用數據說故事的幕僚角色,工作中挑戰最高案子為分析財管業務部隊發展痛點,分析十年數據提供經營建議方向,此案啟動客戶資源分配專案,透過數據證明問題提出行動方案,成功說服相關利害關係人達成合作。

轉職動機學習大數據技術,提升資料分析專業

由於工作範疇常與數據部門合作建立模型,在專業分工下主要協助提案、蒐集及分析前台業務數據,判斷合適納入模型訓練的內外部數據 ,對模型建置、訓練過程產生興趣,這份好奇心逐漸萌生進修念頭,欲學習資料科學技術提升專業,因此投身為期半年的AI/大數據進修之旅。

進修所學 運用爬蟲、ETL、NLP、協同過濾與CNN圖片辨識等技術建置旅遊推薦服務

① 專題技術運用:「捷運同玩捷APP」以捷運玩雙北為主軸,提供個性化景點及美食推薦,我主責爬蟲、資料清洗與建模分析,使用爬蟲技術蒐集部落格文章後,透過Jieba斷詞、詞性篩選、資料清洗與降維後,以Kmeans將景點風格分群,另運用SparkML的word2vec詞向量找出相似景點推薦,以Keras建置CNN模型提供以圖搜圖推薦;餐廳則建置推薦系統,以協同過濾(Item-based)推薦相似餐廳,最終以LineBot貫連前端功能與後端資料庫/模型。

 ② 團隊扮演之角色:在團隊中扮演協調者角色運用過往經驗協助團隊確立專題方向、整合討論想法,例如時程緊迫下主動蒐集預計運用分析模型,釐清開發範圍、促進討論效率,並不吝分享敏捷式開發方法導入Trello工具,使開發討論運作順暢,最終比預期時程提早兩週完成。

職涯發展期望期許從一位企劃蛻變成具資料分析技術,解決企業問題之資料科學家與分析師 

運用資料科學技術,結合過去實務操作經驗、統整分析及溝通能力,成為具備建置模型,解決企業問題之能力,以及淬取數據關鍵資訊、應用於商業決策的資料科學家與分析師