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張嘉棋


過去於機械製造業擔任機械工程師 6 年,負責產品設計與結構分析、成本分析以及振動問題的客戶服務,

曾派駐北美的分公司半年,擁有良好的跨團隊合作及溝通能力,能快速學習並找出問題的解決方案。


因對程式與機器學習有濃厚興趣及熱忱,決定轉換跑道。樂於學習新知且態度正面積極,以期適應快速變遷的科技業。具備以 python 及機器學習框架如 tensorflow,sklearn 等完成專案的能力,希望能利用所學解決現實問題。


技能


Programming

•  python     

•  SQL 



Language 

• Toeic 955


Machine/Deep Learning 

•  Tensorflow

•  Keras

•  Scikit-learn

•  Opencv


Others

•  pyspark 
•  Git 
•  Docker

經歷

進修,  Mar 2020 - present                                 

待業期間,於交通大學及線上平台,進修電腦科學、機器學習與資料科學相關課程。

交通大學:
•   數位影像處理、深度學習應用 & 資料探勘。
•   數位訊號處理 & 前瞻類比積體電路設計。

線上平台:
   CS50 - 計算機概論 & Stanford - 演算法

•   機器學習基石 & 機器學習技法

•   SQL bootcamp & Big Data Analytics Using Spark.

副研究員,  Oct 2017 - Mar 2020                                                        TECO Electric & Machinery 

•   參與公司大型專案,與北美分公司合作,開發特殊大型感應馬達,並成功技轉特殊製程。

•   外派新加坡及馬來西亞,提供振動問題的技術支援,並成功在一週內解決,確保馬達在客戶要求的時程內上線。

•   使用 Abaqus 計算馬達結構的暫態衝擊、振動模態以及靜態強度分析,提交客戶要求之技術報告並獲得肯定。

助理研究員,  Nov 2013 - Sep 2017                                                    TECO Electric & Machinery 

•   調派至業務技術部門,學習成本管控、評估及報價,而後派駐北美的分公司 (TECO-Westinghouse) 6個月,與當地

    工程師及業務合作,建立區域的技術中心,負責訂單報價、技術服務以及產品推廣。

•   成功開發特殊高速推力馬達,並取得散熱專利:TW M518440,具有散熱流道之馬達裝置。

•   負責馬達結構設計及繪圖、現場生產協調與協助。

個人專案


Readings 00 00@2x

音速小子 AI

利用強化學習模型 A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic) 配合 LSTM 訓練 AI 玩音速小子。

Demo: https://youtu.be/ut7WoK1Kd_g


Readings 00 01@2x

羽球追蹤

TrackNet 為交大開發的高速小型物件追蹤網路,本專案以 TrackNet 為基礎,修改網路架構及損失函數,成功訓練羽球追蹤模型。

Demo: https://youtu.be/NHsgkH7DG4k


Readings 00 00@2x

Amazon 大型資料分群

使用 Kmeans 及 Dbscan 演算法,配合不同的相似度評估函數,對 Amazon dataset (~6M) 進行使用者分群,並比較方法的優劣。


Readings 00 01@2x

最短路徑求解

以隨機 Prim's 算法生成迷宮,使用不同的演算法及強化學習 Q-Learning,找出迷宮的最短路徑。

• Randomized Prim's      • Dijkstra's 

• Breadth First Search    • A* Search 

• Q-Learing + Depth First Search 

 Demo: https://youtu.be/83VfV6G6Ohs

學歷

國立台灣大學, 2011/09 - 2013/06

應用力學研究所

國立台灣大學, 2007/09 - 2011/06

機械工程學系