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聽:精通 說:精通
讀:精通 寫:精通
聽:中等 說:中等
讀:精通 寫:精通
經歷
學歷
政治大學 心理學所 工業與組織組 (2016/09 - 2019/03 ) 畢業
中正大學 心理學系 (2012/09 - 2016/06 ) 畢業
其他課程/證照
[證照] AWS - Data Engineer Associate (2024/02)
[證照] GCP - Associate Cloud Engineer (2023/04)
[課程] Coursera - AWS Fundamentals specialization (4 Courses) (2022/09)
[課程] 自強基金會 - 商業智慧與大數據分析師培訓班 (2018/11-2018/12,共261小時)
[證照] 經濟部工業局 iPAS - 巨量資料分析師 通過
工作成果實例
其他成果
自傳
我是簡嘉炫,畢業於政治大學心理學所工業與組織組。
我認為符合我的關鍵字是:審慎思考、理性與感性以及支援性角色。
在個性上,我一直是一個有多少證據、講多少講話的人,這是心理學給我的訓練,也是我喜歡資料科學的原因。在做心理學實驗時,研究者不會單就統計來說明結果,還必須思考整體邏輯是否通順、是否符合人性?如果只有統計結果而沒有文獻或邏輯支持,可能會犯了邏輯上的錯誤,在日常工作中我們也應該追根究柢,考慮到最根本的原因,再來配合數據解釋與說明,例如我們發現:轉系的同學在後續課程中平均成績都相對其他人高,我們就直接下結論說:同學轉系後成績就會得到提升嗎?我認為應該更深入人類的思維,從人的角度出發。我們應該思考的是:轉系同學的思考脈絡及情境為何?是轉系影響成績、還是成績影響轉系,抑或兩者根本無關?這都是要進入更深的層次去釐清。我認為最有可能的解釋是轉系的同學有著充分且經篩選的背景知識、以及超越他人的動機,才能支撐轉系的事實,才能夠使其能夠有優異的表現。因此我也認為:在做判斷或決策時如果利用邏輯、理論和數據整合輔助的話,可以更確定我們的方向是否正確,或是在有風險時達到拮抗的作用。慶幸的是,心理系的訓練讓我能夠理性(例如統計分析和量化研究的能力),也能感性(例如人際敏銳度以及同理心)。讓我在日常工作中的應對能夠更有效的「讀到空氣」,以及理解需求背後的各種隱藏涵義。因此我認為有心理系的背景會是我的一個大優勢。
此外,我認為我自己的個性非常適合擔任一位支援型角色,每當完成其他人提出的需求、提供同仁他們所需的資料時,得到其他同仁充滿感謝的回饋,就是對我最好的鼓勵。我的碩士論文主題也與此相關:我的碩士論文研究主題為僕人式領導,代表性的行為就是:以他人的需求為優先、能夠同理他人,並且以服務其他人為主要核心信念,看到其他人發光、發熱、成長,自己就能從中得到成就感。因此我認為資料工程師是一個非常適合我的職位,我樂於接受其他人提出的需求,也樂於看見大家利用我所提供的資料進行各式各樣的加值應用,而當資料團隊得到好的績效,或是其他單位成功的應用資料達成一些成果,我都會因此覺得開心。
綜合上述,我認為擁有心理學背景,又有資料科學技能的我,是資料科學團隊中不可或缺的角色之一,我能夠在團隊中擔任穩定的後盾,協助爬梳資料、建立資料流、維護資料倉儲等等。同時,我也期望自己能夠在相關的領域繼續發光、發熱,以成為一名在資料科學路上讓人感到安心依靠的後盾為目標前進。
Mandarin/Taiwanese
Listen: Proficient Speak: Proficient
Read: Proficient Write: Proficient
English (TOEIC: 760) (updated at:2020/07)
Listen: Intermediate Speak: intermediate
Read: Proficient Write: Proficient
Work Experience
* Web Crawler and Line Bot Notification System
Education
National ChengChi University - I/O Psychology (Master Degree)
(2016/09 - 2019/03 )
National ChungCheng University - Psychology (Bachelor Degree)
(2012/09 - 2016/06 )
Other Course/License
[Certification] AWS- Data Engineer Associate (2024/02)
[Certification] GCP- Associate Cloud Engineer (2023/04)
[Course] Coursera - AWS Fundamentals specialization(4 Courses) (2022/09)
[Course] TCFST - BI & Big Data Analyst training course
(2018/11-2018/12,261 Hours)
(Key skills: Java, Python, SQL, Statistics, docker, Hadoop)
[Certification] iPAS - Big Data Analyst
Results of Work
Other Achievements
Personality Traits Word Cloud