杜孟翰 Dean

用感性了解行為、數據驅動決策。

目前職稱 OB嚴選營運整合數據分析經理

曾任經緯廣告科技產品行銷部行銷經理、大魯閣營運行銷部課長

國立臺中科技大學應用統計系畢

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0919462634

工作經歷

OB嚴選營運整合數據分析經理，2021 年 3 月 - 至今

總經理室營運數據分析幕僚，主要負責項目：

-營運模型推估及建立

-分析電商關鍵營運指標

-營運儀錶板維護&建立

-營銷專案數據整合

-優化會員終身價值

-CDP建置及導入

主要成果：

1.建立自動化儀表板，提升整體業務執行效率及可視化訂定目標。

2.建立預測營運模型，提升整體OP(營業淨利率)。

3.新營運模型推估。

4.部屬預測演算法，提升整體官網轉換效率。

尋寶企業社合夥人，2020 年 9 月 - 至今

合夥投資藝品，擔任營運及行銷決策者，主要負責項目：

-商業策略分析與制定

-行銷策略制定與執行

-廣告投放

主要成果：營運第三個月即開始獲利、月營收達6萬數。

經緯廣告科技股份有限公司 Marketing Manager，2019 年 5 月 - 2021 年 3 月(1年11個月)

SMB企業教育經營企劃，主要負責項目：

-導入會員分群(RFM、NES模型)概念，強化業務溝通有效性

-針對活躍客戶做特徵分析，建立主要獲客方向

-運用salesforce建立會員管理並建立營運儀表板視覺化呈現

-導入Eloqua建立B2B Automation marketing機制

-客戶顧問諮詢

-對外媒體洽談&採購

主要成果：

1.獲客名單成本減少86%

2.製作潛力客戶優先聯絡儀表板、顧問分析模板，成功讓客戶投遞額提升10%以上。

大魯閣運動事業處營運行銷部課長，2015 年 10 月 - 2019 年 5 月(3年8個月)

擔任全台16間連鎖實體門市、年營收近4億、管理3人行銷主管，在職期間導入數位化行銷及會員分群經營觀念，以下為主要負責項目：

-棒壘球、保齡球、卡丁車各事業體品牌行銷規劃

-每年3大檔期、10~15小檔期活動設計及宣傳

-會員分眾行銷

-網路自媒體經營

-全年度宣傳規劃

-廣告投放

主要成果：

1.強化品牌聲量

2.成功導入數位行銷模式、建構會員分群經營概念，有效提升年度毛利額。

專業領域

商業數據&會員分析

以統計邏輯為基礎，針對商業問題進行分析。熟稔資料庫MSSQL語法及基礎Python撰寫，並運用相關模型(RFM、NES及相關行為)區隔會員並計算其會員價值，另外結合運用XGBoost、隨機森林、邏輯回歸…等相關演算萃取insight，再用Google data studio等相關BI呈現給對應單位。

數位行銷&議題操作

Facebook Blueprint、Google ads雙媒體認證。擁有社群操作、媒體關係維護、活動網頁規劃、數位媒體採購、自媒體維護、網紅行銷、接洽外部平台、各式異業合作及對外授課的經驗。

連鎖實體門市實務&檔期行銷

擁有3年半連鎖運動休閒產業營運行銷實務經驗，參與年度品牌策略規劃、價格制定、新POS導入、門市話術制定、通路洽談、檔期行銷。

實體企劃

從20人球星粉絲互動會到近2000人招商大會之規劃、執行經驗。

商業數據&會員分析

(一)會員行銷：

1.利用MS SQL撈取相對應資料，並用RFM、NES及相關行為分類標籤會員，針對會員做相對應行銷活動，曾有ROAS達13經驗。

2.針對會員瀏覽及歷程作分群溝通經營。

(二)服務體驗分析：藉由XGBoost、隨機森林、羅吉斯回歸等演算法、統計方式找出特徵，有優化負向特徵、放大正向特徵受眾之經驗。

(三)廣告規劃：利用Google Analytics固定每周觀察官網及活動網頁主要流量來源、行為流程、頁面跳離率及行為特徵，有效評估版位效益，並用UTM檢視各廣告來源、跳離率、停留秒數、HOTJAR輔佐頁面熱點、軌跡分析，以有限廣告預算，擴大有效曝光及轉換。

(三)其他：Alexa、Similarweb、Keypo、Google Trends、Fanpage Karmar、…，等相關工具檢測、評估粉絲團及各網站數據，觀察走向及評估相關合作可能性。

(四)BI呈現：與相關業務單位需求訪談，共同制定KPI方向後運用Google data studio自動化呈現。

(五)分析案例：

1.廣告代理商：

(1)

目的：蒐集質量更好的客戶名單，以利業務陌生開發。

分析：針對既有客戶區分活躍狀態，並運用XGBoost計算權重再用logistic regression了解正負相關性的特徵，再針對此特徵去投放廣告尋找名單，減少近2成獲客成本。

(2)

目的：在上千家客戶中找出可提升銷售額客戶名單，並請業務growth sales。

分析：使用相關性分析找出客戶增加儲值額之主要特徵，並用象限法區隔出應優先接觸客戶，並產製名單給業務單位。

(3)

目的：給予客戶建議，藉此提高銷售額。

分析：針對極具潛力客戶提供顧問服務，主要使用社群聲量、主要對手網站分析、會員回購狀態、廣告投遞狀態給予不同建議，並推薦適合產品。

2.品牌端：

(1)

目的：優化網站跳出率。

分析：使用SIMILARWEB找出主力競爭對手，並針對流量種類比例去推估與產業差異，從中找出對比同業跳出率較高渠道並與對應單位進行優化。

(2)

目的：會員終生價值分析。

分析：區隔會員類型，並回推平均3、6、12、24個月其平均價值，並區隔終身價值較高之會員行為做重點補貼，增加公司虛擬會員價值。

(3)

目的：遊戲愛樂園為增加淡季月份熟客回館次數，設計集點活動增加回館誘因，但活動首次執行不知道如何設定會員回館次數。分析：撈取去年同期會員回館次數做次數分配表，以28法則的理論，希望更多會員朝前20%為目標，分析跑出前20%的會員期間會來館4次(含)以上，因此活動點數及來館次數以4為倍數做活動設計。

(4)

目的：讓有限預算可以更有效分配，將會員分眾做行銷。

分析：將POS中逐筆交易日期、會員編號、交易金額撈出後分5等分做RFM分群，共區分超級VIP、粉絲、潛力群、睡眠、預流失、流失等六大分類，針對活動特性做廣告投放實例：將前三類會員資料導入FB做檔期優惠廣告曝光，再針對超級VIP發送來館免費領取好禮簡訊，共發送3775封、1周內來館667位(17.6%)、總消費額87萬元。

(5)

目的：打擊場在好市多實體通路上架代幣票券，想了解好市多與大魯閣場館如果距離相距不遠，是否會影響現場會員代幣銷售。

分析：設定騎車10分鐘內可達距離(5公里)為區分，再用好市多各館下定金額跑成對樣本t檢定，得出p-value小於0.05，拒絕虛無假設，因此距離好市多5公里內的場館會員交易筆數有顯著的影響。