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蔡濬安

喜歡運用資料分析能力解決數據背後代表的問題。畢業於交通大學統計所,身為一位專業的資料科學家,除了善於多種統計方法分析外,最重要的便是如何挖掘這些數據背後代表的特徵,使得這些分析結果具有商業價值或意義。能將統計的專業知識與程式設計能力在工作中發揮,正是我所努力的職涯目標。

Taipei,TW
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專案/競賽經驗

2019第二屆商業模式與大數據分析競賽-優勝

  • 目的為從個人行為資料中,預測在未來一個月內,申辦信貸與申購基金的可能性。  
  • 運用機器學習的方法建立模型預測,找出影響客戶購買金融商品的重要因子並提出具有價值的商業提案。

Experiences 00 00@2x

2019國泰大數據競賽

  • 競賽是以機器學習,挖掘出保險需求可能較高的客戶,並提供精準的銷售名單給業務。 
  • 最終預測模型的準確率為所有參賽隊伍中的前10% (21/244)

Experiences 00 01@2x

統計諮詢-與馬偕醫院小兒科醫師合作(2019/09 ~ 2020/01)

  • 透過基本敘述性統計、ANOVA以及趨勢檢定等統計分析 
  • 找出性別或相關併發因子和神經遲緩有顯著關係並建立模型判斷早產兒是否生長遲緩。

Experiences 00 02@2x

學歷

國立交通大學, 碩士學位,統計學研究所, 2018/09 ~ 2020 /06

* 畢業論文:被死亡截切中介因子之下的因果中介效應分析

University@2x

國立政治大學, 學士學位,統計學系/ 應用數學系(輔系) 2014/09 ~ 2018/06

University@2x

技能


  • 擅長工具: Python、R、SAS、SPSS


  • 數據分析能力: 機器學習、深度學習、資料探勘

  • 統計分析方法: 存活分析、臨床試驗設計、多變量分析、時間序列分析、迴歸分析


  • 語言能力: 英文 多益810