蔡承孝

具備數學邏輯專長及程式撰寫能力，碩士論文主要研究深度學習在不平衡數據集之解決方法；三年全端工程師經驗，熟悉 Java 及 Python 開發流程與框架。為人隨和好相處善於與團隊溝通，期許能夠在資訊產業當中更進一步。

軟體工程師
TW, Taipei

專業能力

Python, Java, JavaScript, HTML, CSS, SQL

FastAPI, GraphQL, Docker, Airflow, Machine Learning

碩士時期一面擔任助教教學相長，一面接觸深度學習的領域；碩士論文主要研究深度學習在不平衡數據集之解決方法，並利用 python 撰寫程式，比較各個方法的優缺點。

大學時期確立數學的高度興趣，大三加入系學會並擔任系籃隊長，培養領導能力和辦活動的經驗，並帶領中興應數連霸中數盃；大四了解數學必須往更專業發展而報考應數所。

高中時期加入籃球隊，取得運動跟課業的平衡也能承受日夜操練之辛勞。

產品後端框架架設與開發，研究新技術，將其實現與導入產品。

全端帳務系統軟體工程師，系統軟體整合開發，自動化流程優化開發。

在龐大的進銷帳務系統中，User 必須手動操作各項功能才能完成每筆交易的交易類型、金額流向、產品種類、權責歸屬的確立。

自動化專案將運作量大的操作情境變成可以一鍵成立、排程的功能，並提供相對應的卡控及提示，幫助User快速完成交易事項，提升公司整體營運效能，尤其對於人力價值較高的澳洲分公司更為顯著。

為因應駭客越來越猖狂的惡意行為，投過情資並結合時下最流行的 AI，建構惡意檔案威脅獵捕平台，透過 API、Web plugin、Outlook 、NAS 等不同平台完成全方面的檔案防護。

勒索軟體智能獵捕平台榮獲 2022 美國全球百大科技研發獎（R&D 100 Awards），並與多家郵件廠商合作測試，也可以結合防毒軟體或沙箱，朝台灣版的 Virustotal 邁進。