黃鈺倫|Alan

  嗨!我是黃鈺倫,經歷特殊,熱愛自學,畢業於台大工管系科管組。

        大學期間憑著對音樂的熱情自主學習,獲聘於宜蘭及金門多所學校之國樂社團擔任樂器教師及指揮,並考取臺師大音樂學系碩士班指揮組。畢業後接觸了深度學習等領域,開啟了另一股熱情!

        目前主要著重於深度學習之影像辨識與處理,未來期望還能結合自身音樂能力及音訊處理技術產出在音樂領域中有趣的應用!

         

技能



程式語言
  
  Python

  Javascript

  C++ 




機器學習演算法

    Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, RF,     
    GBDT, K-means, K-modes, KNN, SVM

深度學習演算法

    CNN, RNN,  InceptionNet, ResNet, MobileNet, Faster RCNN,  
    YoloV3/V4, LSTM, GRU, Attention, GAN

其他

    Pytorch, OpenCV, Google Script, Power BI, Data Cleaning/
    Analysis/Visualization, MySQL,  Git, Docker

工作經歷



資料工程實習生  •  若水國際 AI部門, Data Team

Aug 2020 - Jan 2021

1. Google Sheet資料之收集、清洗

2. 專案資料欄位之設計

3. Dashboard及監控指標之設計及製作

4. 資料庫之設計及資料正規化

5. 特定專案需求之ML演算法評估

品質管理實習生  •  若水國際 AI部門, PM Team

Mar 2020 - Aug 2020

1. 協助品管小組之Google sheet設計及製作

2. 設計及製作資料收集處理工具

3. 品管資料評估方法之研究

樂團指揮/笙教師/樂手  •  蘭陽印象樂團/宜蘭青少年國樂/台北簪纓國樂團/中華國樂團

Sep 2015 - 現在

籌劃執行音樂會並帶領國內外巡迴演出

專案經歷



深度學習演算法實現

Apr 2021 - Jun 2021

Side Project

  • 需求
    • 閱讀重要論文並復現論文,加深對關鍵演算法的了解
  • 項目
    • GAN
    • YoloV4
    • Transformer

即時情緒影像分類器

Mar 2021 - Apr 2021

Side Project

  • 需求
    • 實作一個用影像即時辨識情緒的分類器,期望應用於憂鬱症自殺防治
    • 自行實現一個深度學習專案
    • 熟悉資料處理、模型訓練、調參、部署之Pipeline
  • 執行
    • 依業務邏輯實現自定義之功能或類別
      • Pytorch Dataset
      • Pytorch Transform
      • Loss Function
      • Model
    • 使用DALI, APEX等庫加速訓練

機器學習演算法實現

Feb 2021

Side Project 

  • 需求
    • 加深對演算法的了解
  • 執行
    • 不仰賴現已有之套件如Scikit-Learn,


      只使用numpy從零開始實現
      • ID3分類樹
      • GBDT回歸樹
      • NaiveBayes分類器

Dashboard資料庫設計

Dec 2020 - Jan 2021

若水國際, AI部門, Data Team

  • 需求:
    • 解決欲視覺化之資料過於零散、難以整理及查詢維護之問題
  • 設計並執行:
    • 資料流向DAG圖,解決原資料重複及流向有環之問題,使複雜程度降低50%以上
    • 資料表Schema及正規化,降低原Dashboard需求資料之查詢時間及維護時間50%以上
      • 利用Google Script清洗資料、串接Mysql
    • 資料更新流程

專案資料收集及清洗

Sep 2020 - Dec 2020

若水國際, AI部門, Data Team

  • 利用Google Script + Google Sheet來收集AI部門之專案及團隊資料
  • 利用Google Script + Google Sheet/Python來清洗資料
  • 降低資料分析前處理耗時100%以上

作業員能力值及分群方法之評估

Nov 2020

若水國際, AI部門, Data Team

  • 研究:
    • 作業員能力值之分群方法,評估最能吻合專案資料特性之選項
      • KNN、K-means、K-medoid
    • 作業員能力值之評估方法,最後採用貝式估計,解決原方法受資料限制較大而無法估計之問題

第四季Dashboard設計

Oct 2020 - Nov 2020

若水國際, AI部門, Data Team

  • 設計並製作:
    • 使用者訪談流程,釐清四個團隊的使用者需求
    • 20個以上之監控指標及10個頁面以上之Dashboard,提高團隊掌握現狀速度50%
      • 使用Power BI撰寫DAX及Power Query M實現
    • 新資料欄位、新作業用Google Sheet,並提升團隊工作效率30%以上
      • 利用Google Script + Google Sheet進行資料收集及清洗

工作表單設計及
工具製作

Mar 2020 - Aug 2020

若水國際, AI部門, PM Team

  • 設計並製作:
    • 20個以上專案之Google Sheet工作表單
    • 品管資料之收集處理工具及其他任務工具,減少重複性工作量30%以上
      • 撰寫Google Script來實現

學歷



Sep 2013 - Jun 2017

國立台灣大學, 學士學位

工商管理學系, 科技管理組

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