您好!我是呂奕憲,目前為國立中山大學企業管理研究所應屆畢業生。自大學起便對資料分析有濃厚的興趣,並期望能成為一名資料科學家,所以在研究所期間不管是修課以及研究方向皆為資料分析相關,並在求學階段取得兩個數據分析學程。而我目前也正在積極強化程式語言能力並且學習SQL以及深度學習,期望未來在職場上能夠應用資料分析能力結合管理知識為公司創造價值。
附上成績單連結:https://reurl.cc/9ONzpO
2020 - 2022
數位行銷與電子商務微學程
金融服務與金融科技微學程
2016 - 2020
八月 2020 - 八月 2021
1.個體經濟學問題輔導
2.總體經濟學問題輔導
六月 2020 - 九月 2020
1.計算公司營運成本效益。
2.分析市場調查問卷擬定行銷策略。
成果:APP使用人數成長逾13%。
五月 2021 - 一月 2022
目標:
1.全台實驗室資料盤點
2.依產業別撰寫產業報告
3.資料視覺化
成果:找出各項子領域之檢測量能缺口,並依產業及縣市別進行概況分析。
內容:使用工具變數迴歸求得台灣豬肉市場之供給與需求曲線,並從模型產出針對供給與需求之價格彈性、其他相關產品之交叉價格彈性以及本次研究問題進行分析。
負責項目:資料清洗、模型建立以及結果分析。
結果:開放萊豬進口主要會造成供給減少,對於均衡價之估計影響為+5.4291元/Kg,對均衡量之估計影響為-120.5kg。
內容:使用logistic regression衡量顧客回購率並計算執行執行行銷策略之成本與效益。
負責項目:資料視覺化、預測模型建立、成本及預期效益分群計算。
結果:得出不同分組之顧客在何種行銷策略下,其產生之營收、成本及回購人數的確切數字變化,可供行銷及生產部門作為預期效益分析及生產排程之依據。
內容:使用政府公開資料之房價交易資料並納入房貸利率,並以3種機器學習之模型(Random Forest、SVM、XGBoost)預測台中市不動產之價格。
負責項目:全部資料分析及coding。
結果:達成預期目標,相較於Linear regression降低超過50%之testing MSE。
內容:藉由文字探勘建立戲劇(國別)類別之預測模型。
負責項目:預測模型建立與結果分析。
結果:最佳預測模型AUC達0.844,可供相關社群媒體用於自動化判別錯誤分類。
內容:分析客戶基本樣態與投資產品之關係、分析客戶相關指數。
負責項目:課程尚在進行中。
結果:課程尚在進行中。
內容:利用實際遊戲機銷售數據,探討Covid-19對遊戲機銷售之影響程度,並將研究問題再細分為有無病例發生以及政府有無執行嚴格防疫策略進行探討。
結果:研究尚在進行中
八月 2017 - 七月 2018
舉辦文案 , PPT , AI , PS等對全校學生開放的課程。
一月 2018 - 六月 2018
1.活動目標:
透過影片大賽協助悠達電動車提升在校內的曝光度。
2.活動對象:
中山大學學生,共 14 組(人數約為 80 人)。
3.活動績效:
參與影片組數 14 組。
活動期間影片觸及人數最高達 14000 人。
八月 2018 - 十二月 2018
規劃營期所有活動及工作人員分配。