畢業於高雄應用科技大學化材系,退伍後前往中國廣州新創公司擔任市場分析師,主要負責市場分析、客戶開發。回台後專心學習程式,目前剛結業於中壢資策會AI/Big Data資料分析師班。熟悉Python、Linux(CentOs、Ubuntu)、MySQL、Machine learning、AWS、Docker。希望能朝資料分析、資料科學發展。
I'm not the best but I do my best.
我的GitHub : https://github.com/AdlerHu
Data Analysis、 Data Engineer、Database Engineer
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● 使用Python的 Scikit-learn、tensorflow、keras等套件建立機器學習模型來進行預測。
● 使用Python的OpenCV、Yolo進行影像識別、分群分類。
● 使用 Python 的 matplotlib 套件、Excel 或是 Kibana 等工具進行資料視覺化呈現。
使用Flask架設簡單的網頁,呈現台北、新北、台中、高雄四個地區共八個批發市場,自2012/1/1起至今的香蕉批發價格與交易量。並使用機器學習建構預測模型,每天預測未來30天的香蕉價格與交易量。以下是我負責的部分:
1、從公開API爬取各批發市場歷年香蕉價格與成交量,並寫入MySQL。
2、從多個來源爬取可能影響價格與成交量的變數,並寫入資料庫。
3、進行變數與價格、成交量的關聯性分析及敘述統計,篩選出較高關聯性的變數,以備後續預測模型建模使用。
4、將爬取較高關聯係數的變數的爬蟲布署到雲端機器,使用Linux排程進行每日自動爬取。
5、使用傳統時間序列、Facebook Prophet、LSTM建立各市場價格、成交量預測模型。
6、將各市場預測模型布署到雲端機器,使用Linux排程每日自動預測,並將預測結果寫入資料庫。
1、分析客戶的需求並決定App需要的功能,構思公司的戰略,最終打造出比市場上同類型公司更優秀的App並有破千的下載次數。
2、監督、協調軟體部門開發進度,確保產品的功能有符合公司的要求。
3、測試自家的產品,讓軟體部門修復Bug以及功能優化。
4、精準的推廣產品給真正有需求的客戶,最終招攬了數百位新用戶。
5、協助客服人員處理有關技術的問題。
6、處理App上架各應用市場、APP版本管理、申請軟件著作權、App使用手冊的編寫以及政府部門要求的營業資質等事務性工作。
7、微信公眾號的架設及開發,離職前我們的公眾號有200人以上的訂閱。