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胡斌 Adler

畢業於高雄應用科技大學化材系,退伍後前往中國廣州新創公司擔任市場分析師,主要負責市場分析、客戶開發。回台後專心學習程式,目前剛結業於中壢資策會AI/Big Data資料分析師班。熟悉Python、Linux(CentOs、Ubuntu)、MySQL、Machine learning、AWS、Docker。希望能朝資料分析、資料科學發展。


I'm not the best but I do my best.


我的GitHub : https://github.com/AdlerHu

Data Analysis、 Data Engineer、Database Engineer
[email protected]




專長


擅長工具

程式設計類:Python、Docker

資料庫類:MySQL、MongoDB、Redis 作業系統類: Windows、Linux(CentOS、Ubuntu)、MacOS 

大數據工具類: Hadoop

雲端平台類: AWS 

程式版本控制: GitHub、Git

辦公室應用類:Excel、PowerPoint、Word


機器學習

● 使用Python的 Scikit-learn、tensorflow、keras等套件建立機器學習模型來進行預測。


人工智慧

● 使用Python的OpenCV、Yolo進行影像識別、分群分類。


ETL

● 使用Python撰寫網路爬蟲,爬取股市、匯率、農產品交易價格、歷年天氣等資料。 
● 將爬取下來的資料使用Python進行清理。 
● 整理好的資料寫入資料庫中。


資料視覺化

● 使用 Python 的 matplotlib 套件、Excel 或是 Kibana 等工具進行資料視覺化呈現。






程式作品

香蕉王國 http://35.229.170.94/

    使用Flask架設簡單的網頁,呈現台北、新北、台中、高雄四個地區共八個批發市場,自2012/1/1起至今的香蕉批發價格與交易量。並使用機器學習建構預測模型,每天預測未來30天的香蕉價格與交易量。以下是我負責的部分:
    

    1、從公開API爬取各批發市場歷年香蕉價格與成交量,並寫入MySQL。
    2、從多個來源爬取可能影響價格與成交量的變數,並寫入資料庫。
    3、進行變數與價格、成交量的關聯性分析及敘述統計,篩選出較高關聯性的變數,以備後續預測模型建模使用。
    4、將爬取較高關聯係數的變數的爬蟲布署到雲端機器,使用Linux排程進行每日自動爬取。
    5、使用傳統時間序列、Facebook Prophet、LSTM建立各市場價格、成交量預測模型。
    6、將各市場預測模型布署到雲端機器,使用Linux排程每日自動預測,並將預測結果寫入資料庫。


工作經歷

廣州五八拉貨物流信息諮詢有限公司, 市場分析師, Feb 2018 ~ May 2019

1、分析客戶的需求並決定App需要的功能,構思公司的戰略,最終打造出比市場上同類型公司更優秀的App並有破千的下載次數。
2、監督、協調軟體部門開發進度,確保產品的功能有符合公司的要求。
3、測試自家的產品,讓軟體部門修復Bug以及功能優化。
4、精準的推廣產品給真正有需求的客戶,最終招攬了數百位新用戶。
5、協助客服人員處理有關技術的問題。
6、處理App上架各應用市場、APP版本管理、申請軟件著作權、App使用手冊的編寫以及政府部門要求的營業資質等事務性工作。
7、微信公眾號的架設及開發,離職前我們的公眾號有200人以上的訂閱。

學歷

中壢資策會AI/Big Data資料分析師班, Big Data & AI, 2020/02 ~ 2020/08

    

高雄應用科技大學, 學士學位, 化學工程與材料工程學系, 2012 ~ 2016

自我簡介

轉領域動機

    您好,我叫胡斌,畢業於化材系,退伍後第一份工作,抱著想要多看看世界的想法,我選擇到廣州的新創公司工作。在這段工作中我接觸到資料收集、資料庫、資料分析、AI及大數據的基本概念,也深刻感覺到數據中潛藏的商機,這就是我學習資料分析的緣由。


資策會學習及應用

    資策會受訓期間,我被班上同學選為副組長,實作專題-香蕉王國,主軸是利用各種資料來預測30天的香蕉批發價與交易量。使用到的技術有網路爬蟲、EDA資料分析、預測模型建立、自然語言處理、Hadoop叢集應用、資料視覺化與雲端應用,我擔任團隊中的主力角色,負責專題核心的爬蟲、EDA資料分析、預測模型建立及雲端部署。 

    

    過程中,我解決的較大困難有: 

        
        領導團隊:
                在剛分好組還沒決定專題題目的關鍵時期,我們組長因為健康因素請假3個禮拜,我做為副組長帶領團隊,讓6個以前              沒講過話的人快速熟悉彼此,決定出專題題目與功能構想,我也曾出個簡單的題目給組員做,藉此觀察組員的學習狀況、              程式能力與做事態度,以此為依據完成專題的基本分工。 

        

         團隊合作:
                 組長回到我們團隊後,有組員不能適應他的風格,常常覺得自己被針對,這時我會做居中斡旋的角色,盡可能排解組             員的疑慮,也跟組長反映組員的感受,成功讓我們這組重新成為一個有效率的團隊。

         鼓勵隊員:        

                 整個專題實作的過程中,學習較不好的組員經常會陷入自我懷疑中,懷疑團隊能達成目標、懷疑自己能完成被分配的             任務,甚至讓自我懷疑影響日常工作。為此我經常鼓勵他們,幫助他們建立自信,並在他們遇到程式困難時給予有效的建               議,最終讓每個組員都能成功完成各自被分配的任務。 

         搜尋資料:
                 我們想要達成的多步預測效果沒有中文的參考資料,所以我花了很多心力從Stack Overflow、 GitHub及外國大師的部           落格等英文來源搜尋資料,甚至寫信請教外國的大師,才成功找到可以參考的資料。

        程式:
                 在外國大師的部落格找到的參考資料講解非常簡略,示範程式碼的註解也寫得非常簡單,當我想要將示範程式碼改用            我們自己的資料執行時根本看不出來要怎麼修改程式。為此我花了一整天一行一行的拆解示範程式碼,比較用示範資料集              和我們自己的資料集執行的輸出結果,再從結果推敲大師的邏輯,最終成功將示範程式修改成能夠用我們的資料執行,                  完成我們這組專題最核心的部分。

    資策會受訓的半年裡,我最大的收穫是學到解決問題的態度跟方法,並且在課程最後的專題實作中體現了領導能力、團隊合作能力、獨立作業能力以及肩負團隊重任時的自信。 在未來的職場生涯,我要求自己的表現能盡善盡美,自己被付予的任務能使命必達,對公司帶來更多的貢獻,並與公司共同成長。感謝您撥空閱讀我的自傳,希望能有機會與您面談。