謝昀諭 (Aileen)
畢業於中國醫藥大學風險管理碩士班，目前於就職於高雄長庚醫院精神科研究助理。對於資料分析方面很有熱忱，求學期間大多都是進行統計分析，也有接觸到資料庫管理，不管是對於問卷分析或者健保資料庫的疾病分析，不會減少我在資料分析這方面的熱愛；雖然主要以SAS軟體進行分析，對於其他語言(R、Python)也在精進當中，有了基本的程式語言基礎，在學習其他語言上更容易上手。期許未來不僅成長了自己，也會協助公司成長。
中國醫藥大學 公共衛生學院 健康風險管理學系風險管理碩士班 碩士 (2015/09~2018/07)
- 碩士論文 台灣空氣污染物濃度時空資料之模糊邏輯推估模型(2018)
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工作經歷
高雄長庚紀念醫院，2018 年 10 月 - 至今
計畫一 探討出生月份與精神疾病的關係
觀察患者出生月份是否會精神相關疾病(思覺失調、重度憂鬱、焦慮等)的發病。
計畫二 台灣抗憂鬱劑的原廠藥與學名藥治療憂鬱症的療效差異
使用健保資料庫，觀察服用抗憂鬱劑(原廠藥或學名藥)之憂鬱症患者，其長期預後的狀況(停藥率、精神科診斷住院、藥物平均劑量)。
計畫三 紅血球生成素與憂鬱症與失智症之風險的相關性
以健保資料庫來觀察使用EPO的患者，是否會降低憂鬱症或失智症的風險。
計畫四 退化性脊椎病患之精神疾病與止痛藥物處方研究：以台灣健保資料庫作全國性調查
從健保資料庫篩選出退化性脊椎患者(頸、胸、腰椎)。
觀察術前/術後止痛藥物劑量變化，以及手術當次、手術後預後狀況(再次手術以及門診就診狀況)。
技能
程式語言
- Netbeans, Java, MySQL
利用java語言來建立網頁，並連結資料庫的數據和修正資料
- PostgreSQL, Navicat
連結資料庫，管理問卷資料或使用者帳號密碼
- SAS
資料整理及分析，透過程式語法來進行數據前處理以及統計分析 ，依資料型態的不同，有其相對應的檢定分析方法，例如卡方檢定、羅吉斯迴歸分析、迴歸分析等；也有其他資料處裡的概念，SAS中有相對應的套件可使用，例如SQL、Macro等。
- SAS Visual Analytics
連結統計結果繪製成圖表，以視覺化的方式呈現清晰易懂的分析結果。
- SAS Enterprise Guide
數據整理及分析，有清晰的圖像化介面流程，可直接使用該軟體的套件，或輸入程式碼進行資料處裡。
- SAS Enterprise Miner
可依數據不同建立預測模型，如在大數據資料科學家競賽中，利用銀行的顧客消費數據來預測下一季哪項消費類別最高，其方法包括決策樹模型、類神經網絡模型等。
- Matlab
應用Fuzzy Logic、ANFIS於論文中
- R
基本運算及基本套件操作
地理資訊系統
- Arc GIS, Arc Online
將數據與地圖結合，可使用點和面的方式呈現數據，也有熱點分析、環域分析、最佳路徑分析等；亦可使用Arc Online將數據上傳到雲端，與結合Story Map，使用更多元的方式呈現數據狀況。
- QGIS
將數據與地圖結合，可使用點和面的方式呈現數據；如論文中使用空間插值模組(反距離加權法IDW)來推估全台灣的PM2.5濃度分布狀況。
文書軟體
- Microsoft Office
Word, Excel (VBA), PowerPoint, Publisher, FrontPage, Access, Outlook
證照
SAS Certified Advanced Programmer for SAS 9 (2015)
- SQL：基礎SQL語法、Join以及子查詢
- Macro：巨集變數、函數使用，以及在SQL中使用巨集
- Data step hash物件的使用
SAS Certified Base Programmer for SAS 9 (2014)
- Essentials： SAS基本資料處裡語法、基本報表製作
- Data Manipulation Techniques：進階處裡語法、陣列與迴圈
經歷
期刊論文-Fuzzy inference system for modeling the environmental risk map of air pollutants in Taiwan (2019)
彙整歷年環保署監測懸浮微粒PM2.5數據(2005-2016)。
建立模糊推論系統推估全台灣PM2.5濃度，並與傳統濃度推估方法(IDW、克利金法)做比較。
使用QGIS繪製全台PM2.5濃度分布狀況。
期刊論文- Subject-enabled analytics model on measurement statistics in health risk expert system for public health informatics (2017)
以SAS進行檢定分析(卡方檢定、t-test檢定、相關係數檢定、無母數檢定、ANOVA檢定)、邏輯式回歸、迴歸分析以及cox-model存活分析等，與雲端計算的模型做驗證。
第三屆-全國大專院校暨高中職 Story Map校園競賽 - 第三名 (2017)
(決賽入圍)題目：綠色風潮。領異標新 -因應氣候變遷、節能減碳，綠領人才逐漸變成未來趨勢，並介紹培育綠領人才相關科系。
利用Arcgis story map模板呈現全台灣氣象監測站四季平均溫度(2006和2016年)，以及十年間高溫超過30度的天數變化(2006~2016年)。
衛生福利部國民健康署-高齡友善環境監測 (2016)
協助後端使用者帳號密碼管理、以及使用SQL來管理問卷資料，並測試網路問卷和APP問卷。
第二屆-全國大專院校暨高中職 Story Map校園競賽 - 佳作 (2016)
(決賽入圍)題目：聰明運動。真正健康 -隨著運動風潮的興起，因空氣污染對人體造成的潛在影響，於戶外運動時應注意的地方，透過不同季節、時間點來查詢運動場所附近細懸浮微粒的濃度狀況，來選擇適合的運動方式。
使用Arcgis story map呈現全台灣2015年環保署空氣品質監測懸浮微粒PM10、PM2.5的不同季節、白天/晚上以及整年平均濃度。
第五屆-大數據資料科學家競賽-文字分析與數位行銷大賽 (2016)
(複賽入圍)利用SAS EG統整客戶的刷卡資料，並使用SAS EM建立顧客消費的預測模型，來推測下一季顧客會於哪些項目消費的費用最高，以提出行銷企劃。
