劉又誠

您好,我是Alan,具有醫療背景,目前在永悅健康任職資料工程師,擅長思考如何以自動化解決重複問題,簡化複雜概念,並不斷尋找不同的解決方法驗證。

我對資料科學充滿熱情:

  • 建立健康檢查資料的清洗流程與風險預測
  • 建立過醫學影像分類模型
  • 串接AI工具以提升需求部門的工作效率
  • 使用AWS與GCP服務加快自身開發時間
  • 藉由市場調查,找出潛在用戶、發掘有未來性的產品,並進行POC

人工智慧是一個變化非常快速的技術,必須要時時學習最新的技術,我也享受在這樣的生活中,相信以自己的多樣化技能,能讓我在未來加入公司時成為團隊中的生力軍!

  Taipei City, Taiwan      [email protected]        0932-018-615



工作經歷

六月 2022 - Present

大數據工程師  永悅健康股份有限公司

1. 資料庫建立 : 將資料用SQL整理成有正規化的資料表加以利用

2. 資料清洗 : 使用設計模式建立流暢的資料清洗pipeline,考慮到各種可能發生的問題建立調控機制,並在異常斷點建立email機制報錯

3. 資料分析 : 將有分析價值的資料規劃並使用Looker Studio呈現出來

4. AI技術 :

 -數值資料進行各種機器學習與深度學習的模型建立

 -以open AI GPT輔助文本健檢資料量化

 -以open AI GPT創造熱門文章

 -文本內關鍵字的精準量化

5. API串接 : 運用Django框架,搭配做JWT驗證,使前後端與資料庫介接使用

6. 市場分析與產品驗證:藉由問卷調查,找出數位化痛點的解決方案,並進行POC

7. 在職進修Coursera認證

八月 2019 - 六月 2022

醫事放射師(醫事放射師+資料分析人員)  永恆美診所

1. 團隊合作 : 公司內部各部門工作都自發學習,並在需要的時候提供幫忙
2. 收集+分析資料 : 以資料科學分析,提供病患最佳且最實惠的自費方案,為公司提升營業額成長約5%
3. 以客觀角度進行公司內部行政+作業流程數據收集,並於後續加以分析提出具體優化建議並協助執行,在職期間為公司提升行政效率

專案

機器學習-信用卡用戶流失預測

[研究動機]

     在信用卡選擇種類多樣的年代, 你有沒有苦惱過要不要申辦?又或者已經報廢幾張信用卡了呢?

     阻止客戶離開之前,你需要知道,誰將離開,什麼時候離開,為什麼離開?

[資料來源]

     Kaggle

[數據分析]

     目標變數分析,特徵變數分析,交叉分析

[預測模型]

      使用Logistic Regression、 Random Forest 、XGBoost評估模型好壞,並選出最適合的模型

[點擊圖片看連結]

健康檢查數據分析

➢ 定義問題 : 

健檢數據能用來做什麼?

未來能不能藉由每年度的健康檢查預測自己得病的風險有多高呢?

若知道自己是中高風險的就能趕快預防了!

➢ 數據清理 : 確認有無缺失值、非必要資料

➢ 數據分析 : 分層交叉驗證、邏輯迴歸 Logistic Regrssion、支援向量機 SVM、決策樹 Decision Tree、隨機森林 Random Forest 、貝式分類器 Categoriclal Naive Bayes、K-近鄰演算法 KNN

➢ 準確度高達93%

➢點擊圖片看連結

技能

Programming 

Python、SQL

Design pattern   

Database

資料庫正規畫設計


AI

1.Machine Learning : 特徵選擇、模型選擇、調校超參數、模型評估

2.Deep learning 

3. GPT 的API串接資料庫

Visualization 

將資料視覺化成各種適合圖形進行統計並分析 

學歷

2024 - Present 

Illinois Institute of Technology(美國) 

Master of Data Science 

2013 - 2018

中國醫藥大學

醫學影像暨放射科學


自傳

【關於我】           

        別怕!遇到問題就勇敢面對!」成長的道路上並非總是一路順風,我在面對挫敗時,永遠告訴自己保持樂觀,積極面對,選擇正視問題,堅持到底。       

        我是個願意把挫折當作挑戰的人,很愛思考 ”為什麼?”,相信不斷改變與精進生活才會有目標與動力。經常尋找資源充實自己,除了學習新技術,培養自己程式設計上的能力,也能增加自己知識的廣度。       

        常跟不同行業的人聊天,過程中可以認識各行所要的專業。我認為與不同職業間的交流需要不同觀點,如果懂得傾聽他人想法,未來跨界合作能更有效率地做出決策。

【第一份工作 醫事放射師】       

       第一份工作在診所,很需要獨立作業能力、果斷解決當下遇到的問題,讓我對於解決問題的臨場反應更成熟。     

       在職期間為了增加診所的營業額以及整體的工作效率,靠著過去的病歷摘要分析出不同症狀的病人對於診所內部自費療程的需求、評估哪些自費方案會使病人願意購買並分享給同事推廣,使診所業績高升10%。       

       藉由自己長時間的觀察發現到各個同事之間的優缺點以及統計出病人量出現的冷熱門時段,並主動在主管排班時給予建議,使得前年營業額大增,且去年疫情期間整體營業額不減反增。 

【第二份工作轉換跑道 大數據工程師】       

        帶著醫學的專業知識進入了健康產業的資訊研發部門,工作模式180度的轉變。工作內容主要是在健檢數據的處理、分析與APP功能的開發,包括資料庫的建立操作、Python的資料處理、API建構、機器學習與深度學習的模型建立......等。學習商業程式的開發技巧、建立良好的程式框架以增加未來程式的維護性。 

【樂於學習,在網路世界中保持一顆上進心】       

        處在科技快速發展的世代,抱持謙遜的態度並保持學習是生存下來的不二法門。我相信我的能力及經驗能夠使我快速掌握職務內容,並透過數據分析為公司洞察出更多機會或痛點以協助公司更有效率的解決問題。期待能夠進入貴公司,與優秀的團隊一同共創未來。