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曹勝彥 Allen Tsao

-「工作的意義不在盡可能賺更多錢,而是在去做你喜歡的、能讓你每天早上開心起床的事。 」

嗨,我叫Allen,來自台灣南投,大學就讀國立中山大學物理學系,因對數據科學與數據分析充滿熱情,參加了:「勞動部勞動力發展署-物聯網應用設計班」、和「財團法人資訊工業策進會-AI / Big Data 資料分析師養成班」,結訓後在欣興電子-IC載板(IC Carrier)廠,擔任智能大數據整合工程師,負責集團大數據Roadmap規劃推展與建置,協助公司轉型邁入【工業4.0/智慧製造】,目前在日月光半導體【技術中心】,擔任數據分析工程師,藉由工作深化技能與能力、並且持續累積半導體封裝與測試Domain Know How,當然如有更好合作機會、與工作職缺也歡迎與我聯絡。


          

數據分析師 / Data Analyst

桃園市中壢區, 台灣

  • Cell Phone: 0928743748


工作經歷

 -「所有的經驗,都是人生的養分,會在意想不到之處,發揮作用。 」

日月光半導體製造股份有限公司, 【技術中心】數據分析工程師,

 May 2021 ~ Now

  • 使用統計、機器學習等方法和分析工具協助工廠掌握生產/設備狀況,以提高競爭力。
  • 協助製程單位分析數據、建立模型、數據化解讀製程參數分析結果,並協同轉化成可執行方案,並追蹤方案成效。
  • 利用數據分析與儀表板設計軟體將分析的結果進行資料視覺化。

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欣興電子, 【工業4.0/智慧製造】智能大數據整合工程師, 

Apr 2020 ~ May 2021

  • 負責集團大數據Roadmap規劃推展與建置
  • 規劃建置集團大數據模型,並提供工廠營運改善建議
  • 負責集團大數據資料挖掘與整併、資料預處理、探勘、分析、管理與資料運算
  • 悉資料分析技術(General statistics, Data mining, Machine learning, Deep learning等)
  • 數據發展與創新應用趨勢,利用AI 決方案或專案規劃
  • 大數據資料分析及應用
  • 運用統計分析方法及機器學習提出適合演算模型
  • 自動控制與資料視覺化呈現
  • 生產製造時間序列分析系統建立

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資策會_財團法人資訊工業策進會, AI / Big Data 資料分析師養成班 - 學員, Jun 2019 ~ Nov 2019

共計670小時:
  • 關聯式資料庫,30小時
  • 資料倉儲與商業智慧,24小時
  • 巨量資料分析技術與工具應用,84小時
  • 巨量資料儲存與處理,30小時
  • 資料採礦分析,30小時
  • NoSQL,24小時
  • 物件導向系統分析與設計(UML),36小時
  • 網路爬蟲,60小時
  • Python程式設計與資料分析實作,66小時
  • R軟體與資料探勘,24小時
  • 專題實作,180小時
  • Python程式設計及AI人工智慧導論,82小時


利用機器學習、深度學習在影像上的處理和辨識、配合消費者對商品的評分、點擊行為建立推薦系統,幫助使用者快速找到與自己喜好類似的鞋款外觀樣式


專題: https://drive.google.com/drive/folders/19HgjW6vCPUUgsUYR-IIgfa2EAOXArRXS?usp=sharing

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私人工作室, 分析及代操投資 -金融研究員, 

Apr 2018 ~ Jun 2019

  • 經濟數據蒐集及資料庫建立,Python相關應用程式開發與維護
  • 數量統計分析、策略研發
  • 全球總體經濟、股市商品及產業研究,並撰寫分析專題報告
  • 其他金融新創開發暨研究相關事務
  • 主管交辧事項

利用Python爬蟲爬取網站股價資訊+作圖分析,找尋符合設想條件之挑資標的,架設網站並定期更新,從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作,同時須隨時注意大環境中可能影響獲利的各項經濟因素,以提供進行投資決策時的參考


Python選股作品: https://drive.google.com/drive/folders/1eEkuz_YRH9Kgj4QUSixRXO7F-xVcHVxV?usp=sharing

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勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署, 物聯網應用設計班 - 學員,

Apr 2018 ~ Sep 2018

共計920小時:

  • Linux作業系統,40小時
  • 微控器原理與應用,40小時
  • 電子電路學,32小時
  • C語言實習,61小時
  • 網頁設計實習,40小時
  • 感測器應用實習,60小時
  • 專題實作,24小時
  • 硬體操作實務與維護,69小時
  • 電腦繪圖(電路圖),80小時
  • 積體電路設計與應用,40小時
  • 網頁圖文編輯設計實作,24小時
  • APP程式設計與應用,40小時
  • VHDL程式設計,32小時
  • 數位乙級術科實作,56小時
  • 網路與網站架設實習,44小時
  • 電子工作法(儀表操作),20小時
  • 數位邏輯電路實習,36小時
  • 儀表操作,28小時
  • 檢定實作練習,103小時

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學歷

國立中山大學, 學士學位, 物理學系

2012.09 ~ 2016.06

【活動和社團】
  • 物理系桌-隊長
  • 桌球校隊-隊員

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技能


擅長工具 

Python、SAS Viya、MongoDB、Microsoft SQL Server、Scikit-Learn、TensorFlow、Keras、Tableau、Hadoop、Spark、Docker、Kafka、Linux、Django


資料處理/分析

  • 使用Python進行網路爬蟲實作
  • 分散式系統應用

Hadoop:HDFS、HiveMapReduce等

Spark:環境實作、叢集執行、串流程式庫、即時機器學習

  • Data Mining(資料探勘):資料(前)處理、採集與分析 基礎統計 / 資料分類 / 決策樹 / 單純貝式分析 / 支援向量機
  • Text Mining(文字探勘):Jieba、文字雲繪製


人工智慧

  • Python資料處理、分析相關套件(Numpy/Pandas...等)
  • NLU自然語言處理
  • Machine Learning(機器學習)與Deep Learning(深度學習)
  • CNN(卷積神經網路)、RNN(循環神經網路):影像辨識
  • SAS Viya、Azure、Tensorflow、Spark之機器學習/人工智慧相關套件應用


資料視覺化

  • 網頁伺服器建置:Django、Flask 
  • 數據整理、擷取、創建視覺化分析視圖:Tebleau、Matplotlib、Bokeh、Plotly & Dash


資料庫設計與管理

  • ER-Modle實作 / 正規表達法
  • 關聯式資料庫(MS SQL)建立與操作
  • 非結構化資料庫(MongoDB)建立與操作
  • Redis資料庫


作業系統/容器技術

  • Linux系統、帳號與權限設定、指令應用
  • Docker環境建置與其操作應用


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