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戴宗翰 BRIAN

Software Development Lead • [email protected]


擁有 10 年軟體開發經驗，善於網頁全方位開發與系統設計。畢業於華盛頓大學，獲得 Computer Science 與 Accounting 雙學位。2009 年在美國微軟五年來研發 Windows，與六個團隊合作使用 C# 開發 App Store，熟練大規模研發流程與架構自動化測試提升軟體高品質。 


之後在台灣提供網站開發顧問服務，使用 Ruby on Rails 與 JavaScript 為出版社與貿易商等 4 個客戶架構網路電商，串連 Facebook, Stripe API 提供登入與支付功能，幫助客戶增加營業額。從中鍛鍊如何自立規劃目標以及獨立解決問題的技能。同時在 Stanford 線上進修 Machine Learning，了解 AI 架構細節與 CNN、RNN 等運用技巧，不斷的學習新技術。


近年創建公司，領導團隊為台灣知名空調製造商開發工業網路電商，並整合內部 ERP 來為客戶提升下單效率與節省成本。負責與客戶高層接洽，帶領團隊策劃系統架構和有效率的執行專案流程。此經驗使我從中深刻了解經營公司所需要的商業觀點，知道如何決策選擇對的科技外，同時還需要考量到有效率的運用資源來實現計劃。


工作經歷

公司暫時不公開 / Co-founder, Software Development Lead

台北, Dec 2017 ~ 現在

  • 領導一個團隊，為台灣最大的空調產業製造商 — 顯隆機械，製作 B2B 網路電商平台。此平台取代現有手動下單作業，預計為客戶每年節省400萬預算。
  • 使用 Rails 與 PostgreSQL 建立電商後台，成功上架了一萬種複雜的產品變化。
  • 運用 JavaScript、StimulusJS (相似 React、Vue) 和 Google Material Design 設計精簡的 RWD 介面，讓使用者可以快速找到產品，加快下單速度 9 倍。
  • 透過 SOAP API 串接現有之鼎新 ERP 系統，每天數位傳輸 100 張以上的訂單至工廠，取代傳真手寫訂單，增加生產管理效率。
  • 帶領團隊運用 Agile 敏捷式開發流程，每週與客戶密切溝通並明確的瞭解需求，提升專案成果品質以及客戶滿意度。
  • 利用 Docker、Kubernetes 、GCP 部署網站，使網站可自動擴充資源負荷大流量，每秒可接受至少 120 次請求，並配合自我修復功能提高穩定性。
  • 工具： Rails, JS, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, GCP, Cloudflare, Git

科技顧問 / Full Stack Web Developer, System Architect

台北, Jan 2015 ~ Nov 2017

  • 為國際機車貿易商、文學出版社等 4 個客戶開發網路商店銷售商品至全球，平均為客戶增加 30% 營業額。
  • 整合 Stripe API 提供方便的支付流程，以及串接 Facebook 來簡化登入系統。
  • 使用 GitLab 架立流暢的 DevOps 開發流程。透過 CI / CD 執行自動化測試與雲端部屬，增加開發速度和效能。
  • 運用 Google Analytics 和 Sentry 錯誤監控來提升網站品質並且降低 90% 錯誤。

Microsoft 美國微軟 / Software Developer in Test

美國 Seattle, Jan 2009 ~ Sep 2014

  • 研發 Windows 7、8、10。設計與測試 Windows App Store 跟 Windows App Certification Kit 來輔助開發人員上架 500,000 個 App 到 Windows 市集。
  • 設計與執行測試計畫來提升軟體品質。密切的與 Office、Hardware、等 6 個內部團隊合作確保產品整合時無縫接軌。
  • 使用 C# 架構自動化測試系統來檢測 ASP.NET 產品。擴充測試系統功能使團隊工作效率提高20%，並重構與簡化複雜的架構來降低維護成本。
  • 推廣開發中的 Windows 給部門 2000 多個員工做內部試用，並記錄與監控品質數據，協助團隊修復了 4000 個以上的錯誤。
  • 主動幫助團隊內外同事解決研發問題，榮獲公司前 5% 高貢獻與效率績效。

KPMG 美國安侯 / IT Advisory Associate

美國 Seattle, Jun 2008 ~ Jan 2009

  • 與 Microsoft、Outerwall、Boise Cascade 等 4 個上市公司高層主管接洽，了解客戶 IT 系統架構，提供系統安全性改善建議。
  • 詳細分析客戶會計資訓流程，並評估內稽內控機制來為客戶降低商業風險。
  • 完整了解資料監控需求後輔助客戶整合 Oracle Tivoli 來強化控管機制。

學歷

Coursera, Stanford Online 課程證書 / Machine Learning

線上, 2017 ~ 2018

  • 自行進修 Coursera、Stanford 大學線上 Machine Learning 課程，了解 DNN, CNN, 與 RNN 運用技巧。
  • 運用 Tensorflow、Keras、Python 結合 CNN 技巧製作 one shot learning，透過一張面部照片學習後就能做臉部辨識。
  • 使用 RNN、LSTM、搭配歷史資料建構美國股市預估模型。
  • 在 AWS 上架構 Jupyter Notebook 與租用 GPU 來加速模型運算。

University of Washington / Computer Science, Accounting

美國 Seattle, 2003 ~ 2008


技能

Team Leadership

System Design

Full Stack Development

Cloud Computing

API Integration

DevOps / CI / CD

Machine Learning（入門）


語言

Ruby, JavaScript, Python, HTML, CSS, SQL, C#, Java, Shell Script


中文，英文（專精）


工具

Rails, StimulusJS, Webpack, jQuery, AJAX, GCP, AWS, Azure, PostgreSQL, Redis, Nginx, Docker, Kubernetes, Load Balancer, CDN, VM, VPN, Git, REST, SOAP, Windows, macOS, Linux, .NET


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