想用程式刻劃美好事物讓生活更精彩
我叫陳佳妤,中興資工碩二學生,出生在台北,從小爸媽就非常開放,讓我盡情的做我想做的任何事,而也養成了我喜歡挑戰的個性,高中參加康輔社擔任活動幹部、大學挑戰進駐創業基地、挑戰innoserve 2020、挑戰黑客松競賽、挑戰Ustart創業競賽、挑戰不同的實習職位,因為我相信只有不斷的挑戰,才能探索自己真的要的。上了大學後開始學習java,C/C+,也喜歡上leetcode刷各種題目喜歡用邏輯思考,寫各種各樣的小程式, 在學校的課堂碰觸到網頁、資料庫部分, 因為一些機遇開始接觸後端api及資料庫開發。 在兩家公司實習期間碰到了資料分析,對資料分析產生興趣,所以開始自學爬蟲,還有研究機器學習、深度學習。 我喜歡寫程式,嘗試新東西,更喜歡研究挑戰,找出最直接且有效的寫法, 遇到難題時讓自己保持不同角度的思考方式,因此這路上我學習到了很多,也會繼續學習下去。
校內經歷:
我們希望能用將辦公時所需的基本工具整合在一個虛擬的辦公室裡,能讓工作更加有效率,
不須因辦公需打開不同的程式、軟體或網站,避免電腦、行動裝置頁面複雜、
浪費時間。
透過虛擬的辦公室裡的功能,讓員工間做快速交流和與多人進行討論,虛擬辦公室內擁有公共雲端存放公司 資料以便迅速查詢。
這是一個物聯網智能水產養殖管理系統開發計畫,主要以Web app開發能掌握現地資訊、即時環控操作、倉儲管理,透過手機app介面,人員能同時追蹤數個不同場址養殖區的狀況,方便管理,希望能用手機做簡單的操作改變台灣傳統養殖漁業,不僅能透過大數據幫助養殖漁業發展,也能透過科技降低人力成本,藉以解決台灣養殖市場面臨問題。
整個系統分為前端後端與硬體部份,我負責後端包括API與資料庫,後端使用laravel框架撰寫了API包括使用者登入登出權限部分、管理廠區內及倉儲資料、環境資料存入與使用等功能。
專案主要分為三個模組及自動化程序,需要針對6個不同商城網站、56個品牌店家門市、7大品牌店家商品型號,各別開發資料擷取程式。除了建置能大量運行資料擷取程式之環境之外,也會建置一套完整的自動化程序以及自動偵錯程序。以python為主去各家網路商城爬取資料、存放資料及自動偵錯與LOG歷程紀錄
,主要使用selenium及beautiful soup套件,且利用google drive api實現自動化雲端上傳部分。
負責部分為,抓取7大品牌店家商品型號,及其他八家全台店家地址。
自動化程序:各個py檔抓取後的檔案自動上傳Google drive,我使用google drive api讓檔案可以自動上傳。
用候鳥計畫參加此比賽,晉級複賽。
我們希望能透過後鳥將住宿資訊「整合並且清楚」的呈現給境外人士,並且更近一步地提供相關前置、後續的協助,以此大大增加了境外人士在臺灣的便利以及生活體驗。
候鳥計畫 - 候鳥參照市場已有的相關競爭對手,區分出屬於候鳥的市場以及特色,透過建置線上平臺,提供境外人士租屋資訊、物件健檢、法律諮詢等服務。
開發部分網站前端使用HTML/CSS/JS、Vue.js Framework,後端api則使用Node.js框架、npm套件、javascript語法,搭配NoSQL、MongoDB做為資料庫使用。在推薦功能的應用上,未來也打算使用machine learning的方式架出model讓推薦功能更符合使用者需求,目前為開發階段,預計在七月時完成整體網站。
系上專題作品,透過建置線上平臺,提供境外人士租屋資訊、物件健檢、法律諮詢等服務。
系上人工智慧課程作品,運用CNN分辨動物及手寫圖片。
這份數據集來源於mnist,因單機cpu跑,這裡我只選取了10000張圖片,工具用的是keras,最後預測值為99.51。
主要研究利用機器學習技術辨識公車客運車牌,學習研究CRNN模型辨識車牌。
總共會分兩段,前段找到車牌的位置然後切下來,這部分是object detection,後段就是車牌畫面剪下來之後丟進去做OCR。
抓取交通部上國道每五分鐘更新一次的車況,帶入車流量、時間、車速,套入架出的model,預測每日時間段是否塞車(塞車定義:國道時速小於40)。
任職於核桃運算期間作品,使用交通部的事故資料,使用go語言清理資料及匯入資料庫,同時抓取每日天氣資訊,整理分級後使用python匯入資料庫,在使用公司資料分析工具得知天氣和交通事故相互關聯分析。
因為需爬取特定電影,但不一定所有資訊能從特定網站爬取,所以從yahoo電影網、威秀影城、開眼電影網及IMDb四個網站切換爬取。