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陳佳妤, Janet

 Taiwan-Taipei •  [email protected]

想用程式刻劃美好事物讓生活更精彩


自傳

   我叫陳佳妤,中興資工碩二學生,出生在台北,從小爸媽就非常開放,讓我盡情的做我想做的任何事,而也養成了我喜歡挑戰的個性,高中參加康輔社擔任活動幹部、大學挑戰進駐創業基地、挑戰innoserve 2020、挑戰黑客松競賽、挑戰Ustart創業競賽、挑戰不同的實習職位,因為我相信只有不斷的挑戰,才能探索自己真的要的。上了大學後開始學習java,C/C+,也喜歡上leetcode刷各種題目喜歡用邏輯思考,寫各種各樣的小程式, 在學校的課堂碰觸到網頁、資料庫部分, 因為一些機遇開始接觸後端api及資料庫開發。 在兩家公司實習期間碰到了資料分析,對資料分析產生興趣,所以開始自學爬蟲,還有研究機器學習、深度學習。 我喜歡寫程式,嘗試新東西,更喜歡研究挑戰,找出最直接且有效的寫法, 遇到難題時讓自己保持不同角度的思考方式,因此這路上我學習到了很多,也會繼續學習下去。



    • 東吳大學,資訊管理學系 
    • 中興大學,資訊工程學系 研究所
    • 核桃運算 Bigdata &AI/ML 實習生 
    • 聯捷創新 後端開發 實習生
    • 趨勢科技軟體實習生
    • 網頁後端/api撰寫/資料庫開發 
    • 資料爬蟲/清理/分析 

Profile 04
00@2x

Education  

學歷

東吳大學 - 資訊管理學系 ,學士, 2017 ~ 2021 

校內經歷:

  • 自主學習社群 - 使用Xcode,學習swift語言
  • 東吳創創實踐家基地 - 進駐團隊C.R.E.A.M
  • 東吳資管系系學會活動組
  • 數位內容設計選修期末作品分組第一
  • 電商平台選修課期末作品分組第一
  • 系學會宿營舉辦人員

Educations 00 00@2x

國立中興大學 - 資訊科學與工程學系, 碩士 , 2021 ~ 至今 

  • 預測樹木生長情況
  • 參加AI CUP競賽辨識肺部病變
  • 研究電腦視覺領域

Educations 00 00@2x

Intern  

實習經歷

聯捷創新 - 後端開發實習生,2019 年 7 月 - 2019 年 9 月

  • Flutter App 開發公司預計使用flutter開發andriod及ios app,所以要依照原本公司導航商品開發,因flutter分為ios及andriod兩部份,我以開發flutter ios底層連接為主。
  • Machine learning 研究及學習ML&DL研究及學習ML&DL :任職期間曾研究使用machine learniing預設國道塞車時間,此為我第一次接觸machine learning,從此對機器學習產生興趣。
  • Data Crawler, Cleaning :任職期間曾使用python 爬取交通部國道資料,也使用numpy,panda,做資料處理。

核桃運算 - Bigdata &AI/ML 實習生,2019 年 10 月 - 2020 年 6月

  • Data Cleaning使用go , python , lua 做資料的清理,進入公司資料庫。
  • Data Crawler : 使用python 和爬蟲套件(Selenium,Beautiful...)做資料爬取,在公司爬取作品有電影資訊、每日天氣資料自動分級、藥局口罩數量。
  • Data Analysis :使用BONA做資料分析,參與專案為:天氣與交通事故分析、藥局口罩販售量與時間分析、台創設計分析、交通部公車路線分析。
  • Machine Learning : 使用CRNN 用於公車車牌辨識,主要研究利用機器學習,學習研究多種機器學習模型,如:CNN, RNN 。
  • Api: 使用go撰寫api讓客戶可使用及獲取資料庫裡的相關資料。。

趨勢科技 Trend Micro -  軟體測試開發實習生,2021 年 2 月 - 2021 年 6月

  • Python 自動化開發測試robotframework , pywinauto
  • 文件撰寫 :撰寫自動化開發相關文件件及測試項目與流程


Content & Project  

比賽與專案


北翔黑客松競賽- ONE雲端辦公室,2018 年 10 月 - 2018 年 11 月

我們希望能用將辦公時所需的基本工具整合在一個虛擬的辦公室裡,能讓工作更加有效率, 

不須因辦公需打開不同的程式、軟體或網站,避免電腦、行動裝置頁面複雜、 浪費時間。

透過虛擬的辦公室裡的功能,讓員工間做快速交流和與多人進行討論,虛擬辦公室內擁有公共雲端存放公司 資料以便迅速查詢。


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IOT智能水產養殖,2019 年 1 月 - 2019 年 8 月 

這是一個物聯網智能水產養殖管理系統開發計畫,主要以Web app開發能掌握現地資訊、即時環控操作、倉儲管理,透過手機app介面,人員能同時追蹤數個不同場址養殖區的狀況,方便管理,希望能用手機做簡單的操作改變台灣傳統養殖漁業,不僅能透過大數據幫助養殖漁業發展,也能透過科技降低人力成本,藉以解決台灣養殖市場面臨問題。


整個系統分為前端後端與硬體部份,我負責後端包括API與資料庫,後端使用laravel框架撰寫了API包括使用者登入登出權限部分、管理廠區內及倉儲資料、環境資料存入與使用等功能。


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GFK網路獅城資料攝取,2019 年 12 月 - 2020 年 4 月 

專案主要分為三個模組及自動化程序,需要針對6個不同商城網站、56個品牌店家門市、7大品牌店家商品型號,各別開發資料擷取程式。除了建置能大量運行資料擷取程式之環境之外,也會建置一套完整的自動化程序以及自動偵錯程序。以python為主去各家網路商城爬取資料、存放資料及自動偵錯與LOG歷程紀錄 ,主要使用selenium及beautiful soup套件,且利用google drive api實現自動化雲端上傳部分。


負責部分為,抓取7大品牌店家商品型號,及其他八家全台店家地址。

自動化程序:各個py檔抓取後的檔案自動上傳Google drive,我使用google drive api讓檔案可以自動上傳。


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中原大學你可以改變未來競賽,2019 年 12 月 - 2020 年 3 月 

用候鳥計畫參加此比賽,晉級複賽。

我們希望能透過後鳥將住宿資訊「整合並且清楚」的呈現給境外人士,並且更近一步地提供相關前置、後續的協助,以此大大增加了境外人士在臺灣的便利以及生活體驗。



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系上專題 - 候鳥專案,2019 年 4 月 - 至今

候鳥計畫 - 候鳥參照市場已有的相關競爭對手,區分出屬於候鳥的市場以及特色,透過建置線上平臺,提供境外人士租屋資訊、物件健檢、法律諮詢等服務。 


開發部分網站前端使用HTML/CSS/JS、Vue.js Framework,後端api則使用Node.js框架、npm套件、javascript語法,搭配NoSQL、MongoDB做為資料庫使用。在推薦功能的應用上,未來也打算使用machine learning的方式架出model讓推薦功能更符合使用者需求,目前為開發階段,預計在七月時完成整體網站。

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Innooserve全國大專院校資訊應用比賽-資訊應用組IP4 第一名,

2020 年 11 月 

以作品Dialog Pupae參賽,作為學習外語的良好工具,利用互動時學習讓學習者勇於開口,也可使用創作者模式成為作者,為廣大學習者提供更好更有趣的教材。


Educations 00 01@2x

Skill 

技能

Languages 

  • main : C/C++,python , java 
  • version control : git

Web

  • html/css 
  • php 
  • javascript

Frameworks 

  • Laravel 
  • Node js

Database

  • Mysql - sql 
  • Mongo DB - nosql

Data Crawler& Analysis

  • python 
  • selenium 

Machine Learning

  • Tensorflow 

Portfolio

作品集


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候鳥網站開發

系上專題作品,透過建置線上平臺,提供境外人士租屋資訊、物件健檢、法律諮詢等服務。

  • 前端:HTML/CSS/JS , Vue.js Framework
  • 後端:JavaScript , Node.js , npm
  • 資料庫 : NoSQL, MongoDB



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IOT智能水產養殖

IOT智能水產養殖專案作品,程式以後端api及資料庫設定為主。

  • Github 專案(後端api部分) => 點此進 git 
  • 每日爬取氣象局資料,自動進入系統使用
  • 以Web app開發能掌握環境變化、倉儲管理及自動化偵測
  • 前端使用Vue框架、使用HTML/CSS/JS撰寫 ,後端則用Laravel框架、使用php開發api
  • 使用MySQL,搭配Laravel 框架作開發
  • 使用雲端 GCP  雲端資料及sever使用


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動物照片分辨

系上人工智慧課程作品,運用CNN分辨動物及手寫圖片。

這份數據集來源於mnist,因單機cpu跑,這裡我只選取了10000張圖片,工具用的是keras,最後預測值為99.51。

  • Github 專案 => 點此進 git
  • CNN
  • keras
  • datasets- mnist

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公車客運車牌辨識

主要研究利用機器學習技術辨識公車客運車牌,學習研究CRNN模型辨識車牌。

總共會分兩段,前段找到車牌的位置然後切下來,這部分是object detection,後段就是車牌畫面剪下來之後丟進去做OCR。

  • Github 專案 => 點此進 git
  • tensorflow - attention_ocr
  • CRNN model


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交通塞車時間預測

抓取交通部上國道每五分鐘更新一次的車況,帶入車流量、時間、車速,套入架出的model,預測每日時間段是否塞車(塞車定義:國道時速小於40)。

  • Github 專案 => 點此進 git
  • keras
  • Data cleaning : python



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天氣爬蟲交通事故分析

任職於核桃運算期間作品,使用交通部的事故資料,使用go語言清理資料及匯入資料庫,同時抓取每日天氣資訊,整理分級後使用python匯入資料庫,在使用公司資料分析工具得知天氣和交通事故相互關聯分析。

  • Data cleaning : Go , python
  • Data crawler : python
  • DataBase : BigObject
  • Data Analysis : BONA
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GFK網路商城爬蟲

GFK網路商城爬蟲專案作品,抓取7大品牌店家商品型號、其他八家全台店家地址,以及自動化程序,讓程式能自動上傳雲端。

  • Github 專案 => 點此進 git
  • 使用python作為資料擷取程式開發
  • 使用套件:Selenium、Beautiful soup、NumPy
  • 自動化程序:google drive api



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電影影城爬蟲

因為需爬取特定電影,但不一定所有資訊能從特定網站爬取,所以從yahoo電影網、威秀影城、開眼電影網及IMDb四個網站切換爬取。

  • Github 專案 => 點此進 git 
  • Python
  • Selenium
  • Beautiful
  • Numpy




Certificate 

相關證明



Innoserve全國大專院校資訊應用比賽


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 北翔黑客松競賽



線上資料分析課程


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你可以改變未來競賽

CREAM 組參賽