林柏昇 Benson Lin

- 2 年 DL 經驗 (Python),3 年 Back-end 開發經驗 (C#)

- 熱愛學習、程式開發,期待接受不同挑戰

- 具團隊合作能力、良好表達與溝通能力,可獨立或與夥伴合作完成專案

      

 

技術


  • C# / Python
  • Modbus / RabbitMQ
  • MySQL / MSSQL
  • Keras  / OpenCV / Tensorflow
  • CNN / RNN / LSTM
  • Arduino / Raspberry Pi

實務經驗


  • EDC (Engineering Data Collection)
  • WMS /  Back-end Development
  • 智慧工廠 AI 物件檢測
  • 參數數據分析 / 預測

工作經歷

日威科技股份有限公司  •  後端工程師

Nov. 2019 - Mar. 2023

  • 產品經驗
    • EDC (Engineering Data Collection)
      • 從廠內生產線設備取得生產相關資料,進而監控廠內生產狀態。
      • Agent 透過 IO 模組擷取設備生產資料 (Modbus),再轉拋到 RabbitMQ。
      • 中央從 RabbitMQ 取出資料,處理後再轉存 DB。
    • WMS 倉庫管理系統
      • ERP 與 WMS 串接 API。
      • WMS 功能實作。
    • 智慧工廠 AI 物件檢測
      • 針對工廠需求導入 AI 視覺辨識 (e.g. 瑕疵檢測、數值辨識 etc.)。
      • 按照需求提供不同架構模式 (e.g. 導入邊緣運算或集中式運算)。
      • Semi-automatic Labeling Tool (for object detection)。
  • 工作內容 
    • 設備 IO 擷取器硬體串接 / 資料轉拋上位
    • WMS 開發
    • AI Model Training / Development


中原大學  •  助理講師 

Nov. 2022 - Jan. 2023

  • 工作內容 
    • C# WinForm 教學。
    • Modbus TCP 教學與實作。
    • OPC UA 簡介。

學歷

國立勤益科技大學  •  碩士學位  •  資訊工程系

Sept 2016 - June 2018

  • 碩士論文
    • 應用長短期記憶架構之卷積遞歸神經網路於股價預測
    • 簡述:
      • 利用 AI 模型預測未來股票價格走勢
      • 模型參考:Convolutional Recurrent Neural Network
  • 共同著作
    • Lin, Bo-Sheng, Wei-Tao Chu, and Chuin-Mu Wang. "Application of Stock Analysis Using Deep Learning." 2018 7th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI). IEEE, 2018.
    • Gao, Shao En, Bo Sheng Lin, and Chuin-Mu Wang. "Share Price Trend Prediction Using CRNN with LSTM Structure." 2018 International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C). IEEE, 2018.
    • Lin, Bo-Sheng, Chuin-Mu Wang, and Cheng-Ning Yu. "The establishment of human-computer interaction based on Word2Vec." 2017 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA). IEEE, 2017.
  • 其他經歷
    • 產學合作
      • 深度學習先進駕駛輔助系統之前方影像辨識系統
    • 講座助教:
      • 史瓦濟蘭技職教育與職業訓練提升計畫 - C# 教學
    • 課後輔導助教
      • 105年度國立勤益科技大學諮商輔導中心

國立勤益科技大學  •  學士學位  •  資訊工程系

Sept 2011 - June 2016

  • 專題名稱 
    • Arduino 遙控自走車
    • 簡述:
      • 使用 Android 手機遙控 Arduino 自走車,並可擷取視訊傳輸到電腦端。
    • 技術:
      • Android / Arduino / C#