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林庭緯

後端工程師

Taipei,TW

 : 1995/01/02
Email : [email protected]

 : 0960131070

個人簡介


        畢業於政治大學應用數學系,喜歡邏輯性思考,以及學習新技術,樂於幫助身邊的人。對於程式後端開發有著相當大的熱情,希望可以用數學以及程式來解決問題,幫助這個社會變得更美好。

        在大學畢業以前一直是個運動員,從國小三年級接觸游泳之後,便開始了我14年的游泳生涯,在學生時期常常參加各式各樣的游泳比賽,也得到許多不錯的成績,大學的大專運動會也曾獲得前三名的佳績,這讓我了解到,只要在擁有良好的基礎上勤奮不懈的練習,就可以成為某個領域的佼佼者。

        現在的我學習新的技術也始終秉持著執著與勤奮,了解每項技術背後的邏輯,再將這些技術應用在現實的專案上,從中所獲得的成就感,也使我對資訊工程這個領域越來越著迷,並期望自己能擁有更多實務上的經驗,且持續的進步!

學歷

國立政治大學,應用數學系,2013 年 9 月 - 2017 年 6 月


台北市立成功高級中學,2010 年 9 月 - 2013 年 6 月

工作經歷

Titansoft 鈦坦科技,Technical Consultant 2019年10月 - 2020年12月
瑞莫科技有限公司
,Technical Consultant 2021年01月 - 現在

  • 在第一線即時解決客戶所有技術問題
  • ASP.NET SignalR 後端服務開發
  • ASP.NET MVC Web Application (AOP, Autofac) API, 搭配前端Vue 網站開發及維護
  • ASP.NET Web Form , 搭配前端Javascript TypeScript 網站開發及維護
  • ASP.NET Dapper, ADO.NET與sql server應用
  • sql server 資料庫設計與維護
  • PWA 實作Notification Service
  • 熟悉Windows Server IIS 網站部署
  • 熟悉 Git Lab + Jenkins CI/CD 流程
  • 熟悉 PowerShell Scrip 自動化腳本

CMoney 全曜財經資訊股份有限公司,盤後資料組、資料科學組,2018年1月 - 2019年10月

  • 盤後資料組
    • 熟悉敏捷式開發(Scrum)專案開發流程,秉持Agile開發精神
    • 網路爬蟲,使用.NET Framework且熟悉MEF架構,蒐集各券商的投資相關資料 
    • 熟悉正規表示用來解析來源,將中介資料存入MongoDB,並了解基本MongoDB語法
    • 熟練MSSQL,使用EntityFramework將資料彙整寫入MSSQL,並建立資料表關聯
    • MVC架構撰寫Winform程式並搭配 ADO.NET串接資料庫,協助小組開發更快速便利 
    • 負責新人訓練,帶領新人進入工作況,並負責新進工程師的基礎教學,包含MSSQL,LINQ,基本資料結構應用
  •  資料科學組
    • 使用python tensorflow實作深度學習解決發票品項分類問題
    • 使用Jeiba、HanLP、Word2Vec等套件處理NLP相關問題,產出訓練前詞向量
    • 了解CNN、LSTM等模型,訓練Model預測商品分類

CMoney 全曜財經資訊股份有限公司,菁英軟體工程師戰鬥營學員,2017 年 7 月 - 2018年 1 月

  • 學習資工系基礎的資料結構、演算法、物件導向程式設計與專案合作等
  • 期中遊戲專題評審評分第一、觀眾票選最受歡迎遊戲第一(Demo影片連結)
  • 期末專題OKR(Objective and Key Result)網頁負責後端,使用Node.js的Express套件連結MySQL撰寫後端api
  • OKR專案用Node.js實作登入系統、顯示儲存個人的Objective and Key Result以及留言按讚與通知等社群功能
  • 菁英軟體工程師戰鬥營第一屆總成績第一名畢業

技能


C#       




MSSQL




Java Script




Html/Css




MySQL




MongoDB




Python









活動

Skill Tree 設計模式  2020 年 8 月 22 日 - 2020 年 9 月 5 日

  • 學習經典的設計模式,讓寫出來的程式更有彈性更易讀更容易維護

機器學習百日馬拉松  2019 年 4 月 16 日 - 2019 年 8 月 14 日

  • 從0開始學機器學習,彙整資料後該如何選擇模型來訓練資料,調整參數讓預測準確率上升

微軟未來AI人先修班,2018 年 1月 15 日

  • 透過微軟的資深員工,了解未來AI的重要性及趨勢,並透過Minecraft教育版來實作簡單的程式邏輯

政大PyDay深度學習工作坊,2018 年 5月 5 日

  • 首次接觸深度學習,用理論帶我們了解深度學習是如何進行訓練
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