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楊理翔

畢業於成大測量所,研究方向主要為移動式測繪系統點雲及影像資料的整合應用及檢核機制,因此對於PCL及OPENCV函式庫有一定熟悉度,主要以C++進行開發。 為增強資料的整合應用,也以自動化產製高精地圖作為side project,透過測繪車影像製作訓練集,並以卷積神經網路U-Net實現道路標線的語意分割及辨識,因此對Tensorflow有一定熟悉程度,主要使用Python進行開發。


Kaohsiung,Taiwan

E-mail : [email protected]

TEL : +886-972-908-791

學歷


國立成功大學 National Cheng Kung University, 碩士學位, 測量, 2020 ~ 2022

航測及遙測實驗室(PRS)

國立成功大學 National Cheng Kung University, 學士學位, 測量, 2017 ~ 2020

歷年成績

平均GPA : 3.83 / 4.3

108年上學期 GPA 3.85

108年下學期 GPA 3.85

109年上學期 : GPA 3.7

學術經驗


C++開發移動式測繪系統之點雲及影像密合度檢核程式

        由於國內移動式測繪系統尚未對感測器之間的相對位置有統一的率定方式,因此系統蒐集的點雲及影像資料經常會產生不吻合的情況。

        故於該項研究期間,我以C++搭配OPENCV及PCL函式庫建立一套完整的檢核系統檢查影像及點雲的貼合狀況,並進一步以攝影測量技術中的後方交 會與最小二乘平差進行改善。


U-Net道路標線辨識

        為了提供自駕車運行所需的三維靜態地圖,國內現以移動式測繪系統蒐集光達點雲,並以人工辨識道路物件的種類以建立高精地圖。 

        在研究該課題期間,我以自動化產製高精地圖為訴求,透過卷積神經網路UNet對移動式測繪系統蒐集的影像資料進行語意分割,取出6種道路標線並加以分類,再透過點雲的投影轉換與影像相互疊合賦予三維點雲屬性。


Javascript開發環景平台網頁並應用至地籍測量業務

        實行地籍測量前,必須先經過地籍調查的程序,意即土地所有權人到場指認土地的邊界,若所 有權人因故無法於期限內到場指界時,可能造成地籍調查作業延宕。

        在研究該課題期間,我以線上作業的便民系統為訴求,使用Javascript以及Panolens.js於Amazon Web Service上建立一套簡易的線上指界系統,民眾可透過網站上的航拍影像尋找欲指界的房地產,並透過環景影像標記。

工作經驗


高雄夢時代喜滿客電影院售票人員, 6~8, 2015

成大磨課師線上教學中心剪輯人員, 9~12, 2017

技能


程式技術 & 框架

C++

OPENCV

PCL

Python

Tensorflow


語言

中文 - 母語 

 英文 - TOEIC 750

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