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邱義塵

於騰曜網路科技擔任資料科學家一職
主要負責資料分析,惡意流量分類,資料視覺化以及研究可應用於資安領域的DL/ML技術

AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
城市,TW
[email protected]

工作經歷

NEITHNET Inc., 資料科學家, Apr 2021 ~ 現在

Python/Neo4J/Graph Neural Network/Data Analysis/SQL


- 建立模型/Neo4J資料庫的data pipeline,以及資料Graph visualization
- 利用Graph Neural Network進行初步惡意流量檢測

-利用Graph Neural Network進行Fake News Detection
- 研究可應用於資安領域的DL/ML 模型

中佑資訊有限公司, 深度學習演算法工程師, Mar 2020 ~ Apr 2021

Python/Reinforcement Learning/Data Analysis/SQL

- 數據分析:分析與模仿玩家行為、計算遊戲機率與回報、優化百家樂機率計算速度(Python 4秒->0.4秒)
- 專案開發:主導自動百家樂下注程式,多項下注演算法開發並回測勝率與回報率
- 模型訓練:使用強化學習訓練百家樂遊玩最佳解
- 資料處理:建立資料庫和資料清洗pipeline縮短同事開發時程

邦睿生技, AI演算法工程師, Jan 2018 ~ Jun 2019

Python/Deep Learning/GAN/Data Analysis

- 使用GAN生產精子影像資料,利用Resnet進行精子型態辨識
- 自動辨識試片有無檢體、PH試紙有無使用
- 儀器晃動偵測

技能


- Python(4年)

- Data Analysis

- DL/ML/RL

- Neo4j

-Geometric of Deep Learning


- Medical Image Processing

- Computer vision 

- SQL 

- Quantitative Trading

學歷

中國醫藥大學(China Medical University), 碩士學位, 臨床醫學研究所, 2012 ~ 2017

中國醫藥大學(China Medical University), 學士學位, 生物醫學影像暨放射科學學系, 2009 ~ 2012

培訓


Udemy

- Graph Theory Algorithms 

- Social Network Analysis and Graph Analysis using Python 

- Python 機器學習


Udactiy

- AI for Trading

專案


Twitch Raffle Bot

http://github.com/birsbear/twitch_raffle

- 利用Twitch訂閱者名單設定不同**訂閱時間/層級/送禮**等狀態的抽獎倍率(有GUI介面)


Index Optimal Params

http://github.com/birsbear/Index-Optimal-Params

- 根據不同指標進行回測尋找最佳結果的指標參數


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