Choi, HyunMin（崔賢旼） [email protected]|+886965103371
我是”崔賢旼”，28歲在台韓國人，我具備計算機科學、企業管理、英語等專業技能，並透過結合所學的專業知識，能為您的團隊帶來極大幫助；另外在數據科學、機器人學習和軟件工程領域具有濃厚興趣，敦促我繼續學習深造。
學歷
國立臺灣科技大學, 碩士, 資訊工程, 2018年 9月 - 2020年 8月
- 論文題目：自然語言處理（法律判斷預測，文本分析，文本挖掘）
- 研究領域：人工智能-活動識別，計算機視覺，自然語言處理
The Cyber University of Korea, 學士, 軟體工程 & 企業管理, 2016年 3月 - 2018年 2月
中國文化大學 , 語言中心, 中文, 2014年 2月 - 2016年 2月
Seoil University (South Korea), 副學士, 英文學, 2009年 2月 - 2011年 2月
技能
熟悉的專業技術
- Python, TensorFlow
- R語言
- JAVA - OCAJP|具有Oracle認證的證書
- Open CV
- Linux
- SQL
語言能力
- 韓文 - 母語
- 英文 - 精通 | TOEIC 960
- 中文 - 精通 |TOCFL B2-LEVEL4
工作經歷
經歷1： 一級銷售工程師, 所羅門股份有限公司., 2020年 9月 - 至今
- 擴展AI 3D視覺軟件機器人手臂的韓國市場。 此外，當客戶遇到技術問題時，我會為他們提供幫助。
經歷2： AI應用工程師, 您好健康網路科技, 2019年 7月 - 2019年 9月
- 我開發了一種機器學習算法，用於使用傅立葉變換分析時間序列數據。 我努力藉由數據協助治療師優化為服務對象服務時姿勢的調整方法。
經歷3： AI工程師, Intel 動作辨識計劃 ( 產學計劃 ), 2018年 9月 - 2019年 11月
- 本計劃的目的為使用一個系統，根據動作辨別方式，告訴對組裝機器毫無經驗的新手，組裝步驟是否正確。
經歷4： 解説人員, NESTLÉ KOREA - Nesspresso, 2013年 3月 - 2013年 12月
- 放映影片，介紹咖啡豆的歷史、種類、保存方法、品種的區別，及現場示範如何品嘗咖啡，製作咖啡及教導拉花的藝術。 課程完畢之後則會介紹新的機種及新的咖啡膠囊咖啡。
其他程式相關技能
機器學習&數據分析
- 論文主題為自然語言處理
- 混合CNN、BiGru、注意力機制的複合性神經網路來執行深度學習訓練，最後預測法律判斷（屬於文本分類的領域）
- 電腦視覺（曾屬於計算機視覺實驗室）
- 實施小物件檢測 ： 有個衛星圖片時，要偵測到圖裏面的小物件 比如 飛機、公車、運動場等等。
- 使用 OpenCV 和 Python： 跟踪視頻中的對象、創建面部檢測軟件、使用拐角，邊緣和網格檢測技術檢測對象。
- Intel Activity Recognition計劃
- 負責前處理，標註數據以及在模型上使用 Top-K 和 FSM 以獲取更高的準確性。
- 為了正確有效地組裝機器人，我們使用活動識別來檢測組裝人員動作步驟的正確性，並在偵測到錯誤動作時提出警告。 使用滑動窗口進行數 據預處理，然後通過 LSTM、SVM 和ANN 模型進行實驗。 使用Top-k 和 FSM 來提高準確性。
- KDD2019 資料分析國際比賽
- 是由百度舉辦的年度資料分析比賽，今年的題⽬為多變數模型交通⼯具建議(Context-aware multi-modal transportation recommendation)，比賽要求參賽者考量天氣、地形、城市複雜度等因子，設計出一款人工智慧，能計算出最佳行駛路線推薦給使用者使用。 共有789支團隊參加，在我領導下的兩人團隊在比賽中獲得”優等”成績。
- 電影推薦系統
- 資料集：MovieLensDataset
- 方法 ：使用矩陣分解
- 模型 ：LR，CNN，SVM
- 使用過的模型
- GAN, Naive Bayes, SVM, Random Forest, Linear Regression, XGboost, LightGBM, KNN, DT, DNN, CNN, RNN, VAE
