吳明峰
畢業於長庚大學生物醫學研究所。
研究領域在於癌症病人的基因定序資料的處理與分析，並利用統計或是機器學習的方式找出潛藏在疾病背後的致病因子，進而實現精準醫療的目的。並對數據分析以及大規模分散式系統有濃厚的興趣，希望未來能夠成為資料科學領域中的建築師。
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工作經歷
研究助理
陽明大學生物醫學資訊研究所
Sep 2020 - Now
利用400位肝癌病人的基因序列資料，以已知的致病基因為模板，透過ensemble learning的方式找出潛在的致病基因，並針對候選基因進行蛋白質功能分析，進而解釋候選基因與肝癌之間的關聯性。https://github.com/brucewu1996/LIHC-Anomaly-detection
利用病人腸道菌的基因定序資料，透過統計或者特徵篩選的方式，利用病人益生菌的組成設計出最適合病人的益生菌配方，並期望改善或減緩病人的病程。https://github.com/brucewu1996/Microbiome_health_indicator
- Next Generation Sequencing, Machine learning, Feature selection, Docker
Google Developer Student Club
Sep 2020 - Apr 2021
在台灣，除了標示完整的食品產品外，要得知食物的營養資訊只能透過食藥署的網站進行查詢，我們透過結合機器學習與營養資訊，讓使用者只需掃瞄食物本身或者條碼，就能快速得到食物的營養資訊。利用Kaggle Food 101資料集進行ResNet50 transfer learning, 再利用Google Firebase ML kit & Tensorflow Lite將訓練好的食物模型應用到行動裝置上。
https://github.com/brucewu1996/NucAction
- CNN, Transfer learning, Tensorflow Lite
碩士
長庚大學生物醫學研究所
Apr 2018 - Jan 2020
突變特徵 (Mutational signature) 可以將病患體內的體細胞突變歸類到不同的類型，不同類型的突變特徵可以對應到不同的突變原，利用NMF演算法將病患基因定序資料中的突變特徵分離出來，進而得知病患可能曾經暴露在何種突變原中。
- NMF, Mutational Signature, Sequence alignment
學歷
Sep 2018 - Aug 2020
長庚大學
生物醫學研究所
Sep 2014 - Jun 2018
銘傳大學
生物科技學系
技能
- Python
- Linux
- Docker
- Airflow
