張鉦詮(Chad) 

影像演算法工程師

在車用電子產業上的ADAS (Advanced Driver Assistance Systems),具有四年的影像演算法工程師的經驗。在研究與開發專案上,熟悉不同算法特性並將深度學習導入產品。具有豐富的創意思考能力,善於突破各項困難,秉持正面積極的態度,並擁有良好的跨團隊合作溝通能力。

  Taichung City, Taiwan     bigcat0127       [email protected]  0926-059368

工作經歷


演算法開發(組長)   •  奇美車電  十月 2017 - Present

負責:算法評估與功能開發/軟體架構效率優化/量產品質維護方法設計等工作。

前方防碰撞系統 (FCWS):

  • 提升準確度,導入深度學習算法,提高偵測率至99%以上與減少誤報小於0.1%。.
  • 提升效能,優化系統算法與流程架構,提升FPS 30%。
  • 與毫米波雷達合作,完成多感測器融合算法開發。
  • 產品成功打入車廠 (Nissan、中華三菱、上海汽車)、AM業者與車隊管理業者(車美式、研華、弋揚、國光客運等)。

車道偏移系統 (LDWS):

  • 提升穩定度,優化車道線偵測演算法,提升偵測率至97%。
  • 提升功能,開發曲率彎道偵測演算法,參與雷達業者多感知融合偵測之應用。
  • 產品成功打入車廠 (Nissan、中華三菱、上海汽車)、AM業者與車隊管理業者(車美式、研華、弋揚、國光客運等)。

駕駛疲勞系統 (DMS):

  • 提升準確度,導入AI深度學習算法,提高偵測率至98%以上與減少誤報小於0.3%。
  • 系統新功能算法開發。(抽菸、打手機、打哈欠及閉眼之偵測)
  • 產品成功打入AM業者與車隊管理業者(研華、弋揚等大車客運業者)

盲區偵測 (BSD):

  • 依影像處理方法開發側方盲區警示之應用。

升降梯防撞系統 :

  • 開發全新設計,以雷射、超音波與鏡頭達成全球第一套升降方撞系統,降低工安問題。
  • 設計與改善產品生產方法流程,提升產品出貨精準度>93%。
  • 獲得客戶AZMEE認可,並導入日本升降機大廠(AIRMAN)之產品應用。

學歷


2013 - 2015  碩士學位

逢甲大學(Feng Chia University)

自動控制工程所

2010 - 2013 學士學位

逢甲大學(Feng Chia University)

自動控制工程學系

技能


  • C/C++
  • Linux
  • Matlab
  • Python

專長


  • Image Processing
  • Visual Studio
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Optimization Algorithms

語言


  • English — 中階

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