湯沂達

畢業於交通大學應用數學系,現為台灣人工智慧學校的AI工程師。
擔任過台灣人工智慧小聚講者;11組專案之技術指導;拿過IEEE機器學習競賽第二名。
擅長於數學建模、機器學習、深度學習、電腦視覺、聲音信號處理。

最近在研究模型壓縮之技巧以及補充前後端知識。

Machine Learning Engineer
[email protected] / +886 917-622-216 / Taipei Taiwan

專業能力


  • Programming Language: Python, C++, Matlab
  • Deep Learning : Tensorflow, Tensorflow Lite, CoralTPU, Keras
  • DevOps : Git, Linux, Docker, Google Apps Script, Google Drive API, Colab
  • Applied Skills :Machine Learning, Deep Learning, Image Processing, Computer Vision, Parallel Programming, Signal Procressing, Mathematic Modeling, Optimization, Model Compression

工作經歷

AI Academy, AI工程師, Jun 2019 ~ 現在

教授學員機器學習、深度學習知識;幫助學生解決產業、技術問題。

領導學員完成AI專案。(10組專案)
開發入學、內部考試系統。
閱讀Paper、函式庫,並將之應用在比賽[1]/Meetup分享[2]/團隊專案(Voice Conversion)/專案指導/教學文件撰寫(Google Coral、Model Compression[3])。

指導專案:
1.聲音的瑕疵檢測與分析
2.RF人體特定動作識別
3.黃光CD線寬預測
4.判斷鏡頭生產品質
5.智慧水表之用水模式辨識
6.以人工智慧為戲劇配樂
7.廢水新砂濾功能辨識系統
8.L5A 2B3T樹脂效率判定與餘命預警
9.Robot cable tray monitor system
10.影片人物的真偽判別 Anti-DeepFake

11.動態物件偵測尋找目標之無人載具

附錄:
[1] The 2nd Place of IEEE Big Data FEMH Voice Data Challenge 2019(https://drive.google.com/drive/folders/175LPHjGcpp9qo01KIUqFNkw1PC7a3aO6?usp=sharing)

[2]看見聲音的未來(https://www.facebook.com/groups/datasci.dinner/permalink/2415658465412338/)


[3]Re-Overview Model Compression and Acceleration. (https://docs.google.com/presentation/d/1RINEfysY5H-ibBq_Rs6fTnF338gJGQjewyewfwqyas4/edit#slide=id.p)

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