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黃承祥 

Email:[email protected]

:+886 917 830 586
自介:我是黃承祥,今年26歲,畢業於私立淡江大學資訊工程學系,接著就讀國立台北大學資訊工程研究所。 就學期間,學校訓練我具備各項程式設計、系統環境維護與資料庫建置管理等能力,且各項程式設計能力,如:C、python等,均能靈活運用。 在研究所階段,我主要研究之議題為「集成學習用於憂鬱症緩解與否狀態之診斷評估」,除了學術理論之知識外,實驗室中多人一組的研究方式,讓我學習到與人良性溝通以及分工明確的重要性。這樣的訓練使我能快速在短時間的溝通裡瞭解對方的想法,進而縮短彼此想法上的差距、快速達成共識,我認為這在未來不論在同事之間的相處、或與客戶的溝通協調上都是莫大的助力。 由於在大學時學習之重點偏向理論,因此研究所我便希望能轉向實務應用。在這個階段我所進行之研究為「集成學習用於憂鬱症緩解與否狀態之診斷評估」,與大學時期最大的差異便是獨自進行研究,除了必須自行吸收與消化專業知識外,在遭遇問題時,更必須在龐大的資訊中尋找可行的答案。在研究所的時間裡,我學習到的最大重點便是分析排列問題,再依序積極的思辨解決各個問題,最終解決並完成研究與專案,正視與積極樂觀的態度才不會讓自己產生躲避與偷懶的心態,才能讓自己永遠保持工作的熱忱! 

技能Skill


Frontend

  • HTML 
  • CSS 
  • JavaScript
1. 過去專案中除了利用Frame & Iframe框架外,也利用Bootstrap框架,搭配CSS及JavaScript 使用。熟悉Maps JavaScript API 、Ajax與RESTful API將前端取得之參數與後端資料庫互動


Database

  • MySQL
  • MongoDB
1. 過去專案中為了維護舊有MySQL資料庫外,因應研究中有大至20G以上之資料,進而應用MongoDB資料庫來計算與存取資料。


Backend

  • Php
  • Python
1. 在後端應用中,利用PHP與Python對後端MySQL、MongoDB資料庫進行資料存取。


Programing

  • C
  • Python
  • Android mobile
1. Python 應用中除了爬蟲外,也進行資料整理與分析,包括了Machine Learning 中的SVC、Random Forest等模型開發。 2. 利用JAVA撰寫專案中的Android 手機端介面與開發。 3. 熟悉C 語言、PHP與Python。 


Linux

  • Ubuntu



作品Project

PM2.5專案

科技部專案中利用Machine Learning方法,解決空氣品質的問題。從環保署及氣象局中獲取PM2.5與天氣相關的歷史資料open data,透過SVR等模型方法預測出未來1~8小時之空氣預測值,並且透過Rest api方式,將其結果資料呈現於網頁中。

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抑鬱症Iot施測診斷App


此專案與台北市立台北醫學大學與行天宮醫療志業醫療財團法人恩主公醫院合作,開發語言是Java和PHP,利用Android studio開發手機介面,而PHP用json的格式來當客戶端和伺服器端之間的溝通媒介。我們的私有雲伺服器則採用Ubuntu作業系統中的Apache 2.2.22來建置。資料庫伺服器是利用MySQL伺服器建置。

另外,此專案中所要解決用來輔助抑鬱症患者緩解狀態之狀態預測分類上,此專案利用SVC及ensemble Learning等機器學習方法分析預測。

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本校學務處網站設計與維護

  • Html+Css+Javascript
  • RWD
  • Bootstrap
  • UI/UX Design

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