科技部專案中利用Machine Learning方法,解決空氣品質的問題。從環保署及氣象局中獲取PM2.5與天氣相關的歷史資料open data,透過SVR等模型方法預測出未來1~8小時之空氣預測值,並且透過Rest api方式,將其結果資料呈現於網頁中。
此專案與台北市立台北醫學大學與行天宮醫療志業醫療財團法人恩主公醫院合作,開發語言是Java和PHP,利用Android studio開發手機介面,而PHP用json的格式來當客戶端和伺服器端之間的溝通媒介。我們的私有雲伺服器則採用Ubuntu作業系統中的Apache 2.2.22來建置。資料庫伺服器是利用MySQL伺服器建置。
另外,此專案中所要解決用來輔助抑鬱症患者緩解狀態之狀態預測分類上,此專案利用SVC及ensemble Learning等機器學習方法分析預測。