執行超過 50+ 網站與 App 產品實驗(A/B testing)設計、包含實驗資料驗證、事件佈局追蹤、成效分析推薦以及產品優化策略，為整體服務達成 +30% RPV 成長

建立 End-to-end 全自動化實驗數據，以及實驗成效簡報內容全自動化，成功節省整體數據團隊超過 40% 的分析時間成本，透過 SQL, Python, JavaSciprt + 3rd Party API 連結各實驗主要指標以及內部數據連結讓產品開發團隊也能達成高自主使用率

主責網站與 App 端購物體驗 (UX) 數據分析以及分析工具事件追蹤的管理包含 Google Analytics 360, Google Optimize, Heap, Google Tag Manager, Hotjar 等

長期與產品經理及開發團隊密切合作，合作團隊領域包含網站用戶成長、結帳設計、付費流程設計、App 端購物體驗等

透過 SQL, Python, GA360, BigQuery, Tableau 等工具進行用戶行為分析、漏斗分析、顧客數據報表的建立以及提供洞見與推薦

進行跨國企業併購分析專案，提供併購企業之整體網站用戶行為表現評分、網站表現健檢、以及提供用戶成長預測之併購決策諮詢。

主責數據整理與分析顧客數據報表、專案成效、以及針對行銷渠道的改善方案。同時定期與行銷/財務等團隊諮詢以搜集需求，調整每月策略，協助歐亞與美洲業務 10+ 檔大型行銷活動

熟悉數據相關之程式與運用，包含 SQL, Python, Tableau (data visualisation), Google Analytics (GA360), Excel 等。於英語工作環境達3年，熟悉商業英文書寫與良好跨部門溝通能力。

負責部署以及管理各類追蹤工具包含 Google Tag Manager / GA360、事件追蹤、第三方行銷工具等，同時定期稽核追蹤工具精確性與成效。並且定期提供數據支援行銷/IT團隊等跨部門相關專案與測試，進行各類專案規劃。

建構數據產品/模型以優化工作流程與行銷活動成效，包含顧客行為渠道分析報表、轉換率分析，KPI 表現檢測工具 (Anomaly Detection) 等，提供行銷部門交叉比對，成功優化公司整體行銷人員至少 20% 以上時間與人力投入。

建立顧客行為渠道的分析報表，包含購買行為、轉換率分析、造訪途徑分析等、各頁綜合分數評比等，提供交叉比對分析，且透過各類數據產品成功提升總體業績 15%。

綜合 Google Analytics等分析工具、針對各行銷專案優化網站品質與使用者體驗、改善線上行銷活動成效以及 SEO 強化等。

規劃各類線上廣告包含 Google Ads / Facebook Ads / Gmail 等關鍵字策略以及文案撰寫，領域包含運動賽事、專業研討會活動等

佈局各行銷渠道策略包含 Email、線上社群、SEO/SEM、廣告策略等，曾成功兩個月內從熱門搜尋字詞中成功讓網站從第10頁站至第1頁。

負責部署站內各類追蹤工具、以及客製化行為追蹤，與 IT 團隊合作持續測試優化站內表現。

網頁後端開發實習

擔任 Ruby on Rails 短期技術實習熟悉 Web 後端之基礎模式。