一、成長背景
我是吳佳峰,來自高雄市,父母教導我面對困難要用樂觀積極的態度,所以每當我遇到挫折時,都會提醒自己,保持樂觀的心情,並用積極的態度去面對問題。

二、求學經歷
研究所進入傅家啓教授指導的電腦輔助檢測與診斷(Computer Aided Detection and Diagnosis)實驗室,碩士期間參與台中榮總放射部腦中風偵測研究,計畫目的為運用電腦輔助檢測與診斷協助急診醫師診斷腦中風病患,在計畫中我負責的部分為影像標記、影像處理、模型訓練、優化參數,並且於論文研究中使用Python與Matlab對CT影像進行前處理以及運用深度學習模型對病灶偵測及切割。
研究所課程中,修習資料探勘、醫學影像處理、人工智慧與電腦輔助檢測與診斷課程皆有優異成績表現。
(1)資料探勘:
課程中學習分析各種數據的方式,以及如何藉由機器學習方式找出需要的資訊。
(2)醫學影像處理:
了解影像成像原理、各類濾波器原理及效果與處理技術用以消除雜訊。
(3)人工智慧:
學習MLP前後傳遞過程、專家系統與基因演算法的發展與應用。
(4)電腦輔助檢測與診斷:
從影像擷取、影像強化、邊界增強分割等初步步驟到後續應用分水嶺演算法、Otsu演算法切割分類以及CNN分類。

研究所期間擔任碩士班大數據分析與機器學習課程與學士班線性代數助教,大學及研究所也利用課餘時間於補習班及家教累積4年教學經驗,這些經驗讓我擁有清楚說明以及溝通的能力。在醫院的研究專案中,定期定時的會議上讓我面對上級報告時可以簡潔扼要的表達,面對教授與主任醫師提問也可以應對得體,當面對臨時交付的任務,我也有足夠的抗壓力可以在時間壓力下做出水準之上的成果。

三、自我期許
身處於AI發展的黃金時代,AI所涉及應用範圍博大精深,希望憑藉我對影像處理與AI深度學習的熱情,繼續在人工智慧的領域中學習磨練增加自身的經歷,並且盡自己所學在社會中做出貢獻,期望在AI領域中發光發熱。

感謝您百忙之中看我的履歷,希望能夠為貴公司效力

影像處理工程師、AI工程師
[email protected]

0909097173

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