工作經歷
機器學習工程師 • OneAD 果實夥伴 （AdTech）
2023/07 - Present @ 台灣台北
於廣告科技公司的大數據部門負責機器學習開發、模型維護
- 深入研究並開發混合型深度學習演算法，包括貝式算法混合DeepFM以及Causal Inference混合AFM等，並進行A/B Test，成功地提高了文字型廣告的停留時間達到30%增長，並且使點擊率提升達到20%，以滿足客戶的KPI要求。
- 運用網路社群演算法，例如Louvain，重新設計用戶跨裝置辨識模型，實現跨裝置識別的準確性，以應對Cookieless環境，並實現更精準的廣告投放策略。
- 進行Google Analytics的實證性研究，並建立客戶報表需求模型，重點關注廣告相關的KPI。同時，深入研究Google Analytics與我司廣告日誌（advertising log）之間的差異，以改進資料庫設計，以更好地滿足客戶的需求。
- 建立和運營Google Cloud Platform相關平台，包括Dataproc和Compute Engine，同時改進團隊的Code Review流程，以實現專案自動化訓練並推送至Airflow。此外，我在團隊內創立了讀書會，建立了知識分享平台和資料庫，以促進知識共享和協作。
技能：SQL，Spark，Python，Google Cloud Platform，Git，ML Flow，Google Analytics，BigQuery，Linux
數據分析工程師 • HelloFresh （德商跨國獨角獸公司）
2022/03 - 2023/01 @ 德國柏林
於行銷數據部門擔任全職實習生 (一週40小時)
- 運用機器學習和時間序列算法，包括LSTM和Prophet，成功開發並部署了行銷轉化率模型。同時，應用數據探勘方法，如K-means和回歸分析，進行特徵工程。此項工作針對集團的18個市場建立模型，實現了廣告預算節省達10%。
- 運用BigQuery處理海量數據，以優化廣告相關指標，包括CAC、CTR和CPM。同時，將處理後的數據輸出至資料庫，進行ETL，並建立Materialized View，以提供方便的報表提取和使用。
- 與內部行銷團隊以及外部行銷夥伴（Google, Meta) 緊密合作，共同設計並執行A/B測試和地理測試，以優化行銷策略。成功為行銷團隊提供深入的網路行銷分析，使西歐市場的轉化率提高了10%。同時，運用Google Clean Room進行DV360、Youtube和Google Ads的成效分析，並提出最佳化方案，最終成功降低了廣告投放成本達10%，並減少了顧客重疊率15%。
- 與產品分析部門緊密合作，共同開發了全新的顧客轉化旅程的Tableau儀表板，從零開始建立。這個儀表板協助行銷部門以KPI導向的方式深入了解集團內20多個國家不同網路行銷渠道的表現情況。此儀表板獲得行銷資深總監的好評。
技能：SQL，Python，Tableau，BigQuery，Spark，Airflow，Jira，Confluence，Google Suite，Git，GitHub
數據分析科學家 • ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research （歐洲經濟研究中心）
2021/08 - 2022/01 @ 德國曼海姆
於市場動態部門擔任數據科學實習生（一週20-25小時）
- 運用OCR和文本探勘(Text Mining)技術，從中國政府社會信用數據的非結構化文本圖像中提取有價值的信息。解析的數據被轉換為可編輯的文件，實現了自動化程序的開發。該程式能有效地識別文件格式，無需手動干預即可提取文字。
- 設計並實施網絡爬蟲程序，自動從10多個在線資源中獲取每日經濟和金融數據。之後，將這些數據經過預處理，以便研究團隊創建經濟模型。
- 與經濟學家和IT團隊合作，進行特定數據分析請求，並在R&D市場動態方面提供多份報告，供研究使用。
技能：Python，Power BI，STATA，Excel
軟體工程師 • 神達電腦（漢達精密）
2018/07 - 2018/08 @ 中國江蘇昆山
於資訊創新開發中心擔任全職實習生 （一週40小時）
- 通過定義高效的工作流程，簡化了基於Web的旅行申報系統的開發。通過訪問超過10名用戶進行全面的系統分析和設計。最終，流程被簡化，時間效率顯著提高了25%。
- 開發基於網絡的會議安排系統的後端程式。利用C# .NET框架編寫系統代碼，並結合了微信API以提升功能性。
- 維護數據庫，利用SQL和PL/SQL進行操作。積極監控和檢查數據管道，確保運營順暢並及時處理必要更改。
學歷
交換學期 • 商業工程 • Universität Bayreuth 拜羅伊特大學
2019/10 - 2020/03 @ 德國拜羅伊特
- 於德國拜羅伊特大學交換一學期
學士 • 資訊管理學系 | 企業管理學系 • Chung Yuan Christian University 中原大學
2015/09 - 2020/01 @ 台灣桃園
- 畢業專案：運用CNN模型開發應用於服務業場域的臉部微笑偵測系統
- 社團：系學會會長、吉他社活動部
相關專案
推薦系統 - 基於Netflix Prize 資料的混合推薦系統 (Hybrid Recommendation System with BERT)
- 從多個資料源進行資料融合、配對以及資料探索。其中方法包含了在Java環境中運用MapForce進行XML資料處理。為了增加資料配對的準確性，運用了預先定義的框架去配對多個資料源，並計算其距離。
- 創建了基於內容、協同過濾的基本模型。並且依照其演算法增建基於KNN with Means、SVD、NMF等演算法的模型。
- 融入深度學習Deep Learning的BERT模型以增加推薦系統的相關度。
技能：推薦系統、深度學習、機器學習、KNN with Means、SVD
文字探勘 Text Mining - 手機產品在網路論壇上的銷售分析
- 使用了網路爬蟲技術，從10個線上論壇中獲得了10萬條以上的數據行，實現了數據ETL（提取、轉換、加載）處理和可視化，並應用了文本探勘技術，分析了顧客評論，以了解智能手機產業的競爭對手分析。
- 使用相關性分析建立了數據挖掘模型，以了解智慧型手機和充電器之間的相關性；使用聚類分析分析了客戶分群；使用決策樹分析了客戶特徵；使用回歸分析進行銷售預測。
技能：文字探勘、機器學習、beautiful soup、NLTK、NLP
技能
- 數據分析與數據科學： Python, SQL(BigQuery), Tableau, Machine Learning (Clustering, Classification, Time Series Forecasting, Statistical Modelling), Git, GitHub
- 程式：Python, SQL, C#, Java, HTML5, CSS
