使用 C#, VB.Net 開發系統有14年經驗,包含 Web(ASP.NET、ASP.NET Core) 及 Windows Form 平台,熟悉的技術有 ASP.NET MVC、Web API、Socket、Entity Framework、Windows Form、Windows Service 以及 Microsoft SSIS ETL 工具。
本身對於 AI 及區塊鏈的領域有興趣,因此參加相關的課程,AI 的培訓課程學習 Machine Learning、Deep Learning 相關模型建置及運用。區塊鏈的培訓課程學習 Solidity 合約撰寫,並搭配 Truffle、HardHat 環境開發及部署,實作代幣發行與 NFT 發行。
KryptoCamp Solidity工程師實戰營第一期結業(https://kryptocamp.tw/),課程包含區塊鏈知識、Solidity 撰寫、使用 Truffle、HardHat 開發及部署合約、NFT Marketplace 實作 。結業後擔任第二期課程的學長,協助學員環境建置及課程問題解答。
結業專題為學生上課學習情況結合NFT,讓表現優異的學生可以獲得NFT獎勵,專題中我負責代幣發行 ERC20 與 NFT ERC721 的 Solidity 合約撰寫,以及研究 NFT 製作圖案的工具 hashlips 的使用方式。
台灣人工智慧學校台北技術班第十期結業(https://aiacademy.tw/),使用 TensorFlow 及 Keras 實作 Machine Learning 、 Deep Learning 模型 。
結業專題為詐騙電話偵測,分析電話通聯記錄,預測是否為詐騙電話的門號,專題中我負責的項目為:
1. 模型評估:評估詐騙資料正、負樣本不平均的解決方法,例如使用異常偵測的模型 Python Outlier Detection (PyOD),找出 Outlier 資料的分佈。
2. 模型撰寫: 實作 XGBoost 模型預測詐騙門號
專案分析及導入、系統分析、制定系統規格技術文件
Python 呼叫 Etherscan API 取得區塊鏈資料