Backend Engineer (Python) 後端工程師 (Data Science) / Business Intelligence 數據分析部門

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職缺超過 1 年前更新

職缺描述

The Data Science team drives the growth of Shopee by using scientific methods to power key business processes, and elevate our business models based on a deep understanding of the business strategy. We aim to serve our users better via best practices in AI Technology and Data Science Products and Services. This includes computer vision, natural language processing, general machine learning, knowledge graph, optimisation and more. Browse our Data Science team openings to see how you can make an impact with us.

為公司內部使用者開發數據產品來進行工作流程優化,與 PM 合作,參與數據產品討論規劃
產實踐與實作,同時保持 MVP 思維,符合議定產品開發里程碑的時程規劃。

  • RESTful API 設計與開發
  • 撰寫產品規格書與相關技術說明文件
  • 協作提升程式碼品質、穩定性與風格一致性
  • 參與團隊 brainstorming,貢獻實作想法並實踐概念產品


職務需求

職務需求:

  • 以 Data / Backend Engineer 擔任實習或者參與專案開發 2 年以上之經驗
  • 熟悉 Python,包含 Numpy 、 Pandas 等套件與實作使用經驗
  • 熟悉 RESTful API,並使用 FastAPI/ Flask 其中一個框架
  • 熟悉物件導向設計模式/多執行緒程式開發
  • 具備使用雲端平台(e.g. AWS, Azure, GCP) 經驗
  • 熟悉網頁結構分析、爬蟲開發程式碼撰寫,使用 Requests 、 BeautifulSoup 、Selenium 等套件
  • 熟悉任一關聯式資料庫 (e.g. MySQL, PostgreSQL...) 及非關聯式資料庫 (e.g.MongoDB...)
  • 熟悉單元測試/ Linux 程式開發環境與 Shell Script 的使用
  • 基礎的 Git 指令及操作

加分項目:

  • 具有 Airflow 使用經驗,並有撰寫 DAG 經驗
  • 具有任一開源監控平台或工具使用經驗,例如 ELK、Prometheus、Grafana、zabbix
  • 具有 Message Queue 相關使用經驗
  • 有分散式架構的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、Hbase
  • 具微服務容器化 (docker) 實務經驗
  • CI/CD 的使用經驗
  • 參與過機器學習專案
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需具備 1 年以上工作經驗
600,000 ~ 900,000 TWD / 年
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蝦皮購物的目標是不斷增強我們的購物平台,成為本區域用戶電子商務的首選。蝦皮購物擁有廣泛的產品種類,從消費類電子產品到家居生活,美妝,母嬰,時尚與健身器材。
蝦皮購物作為一家Sea的公司,於2015年首次在新加坡推出,並已擴展到馬來西亞,泰國,台灣,印度尼西亞,越南和菲律賓。
Sea是大東南亞數字娛樂,電子商務和數字金融服務領域的領導者。Sea的使命是用科技改善消費者和小企業的生活,並以SE為標誌在紐約證券交易所上市。


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