Job Description

1. Discover/Extract insights which could potentially help grow business intelligence from user data using mathematical/statistical methods. 
2. Design and propose experiments to explore new data which is able to answer key questions from stackholders. 
3. Create best-practice reports based on data mining, analysis, and visualization. 
4. Working with product manager to interpret data, analyze results, identify trends, and form business strategies.

▍投遞履歷請附上文件回答以下問題
Q1.請描述一個過去曾做過的商業分析題目, 分析的思路與方法 (可使用任何形式的回答, 例如投影片)
Q2. 請嘗試描述你的程式語言能力, 具體做過哪些項目, 解決哪些問題?

Requirements

1. BS or MS in related areas (Computer Science, Information Engineering, Mathematics, and Statistics) with 1+ years of experience working on business data analysis, predictions, and strategies. 2. Solid Python programming skills in terms of data analysis and presentation. 3. Familiar with SQL and NoSQL database. 4. Familiar with programming on AWS and GCP; experience on using S3 and BigQuery. 5. Familiar with Restful API; web front-end programming experience. 6. Familiar with Linux programming environment and git. 7. Good communication, documentation, visualization, and presentation skills. 8. Understandings and experiences working with one or more machine learning frameworks, TensorFlow and Caffe would be a plus.

Salary

55K ~ 90K TWD/month

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About us

AlfredCamera 是北美最受歡迎的居家安全監控軟體,全球已累積超越ㄧ千五百萬用戶下載,並分別在 2016 年與 2019 年獲得 Google Play 年度最創新 App 與年度最佳生活幫手 App 的殊榮。 上架至今,AlfredCamera 已經在 Android/iOS 雙平台上獲得超過三十萬筆、平均 4.8 顆星的高評價。短短數年內 AlfredCamera 已經達到正向現金流,在已實證的商業模式下穩健發展,並持續投入 AI 研發。 在新創圈每年流行一個新的 buzzword 時,AlfredCamera 從使用者出發,專注在「推出解決大眾生活問題的普及化 AI 應用」,我們相信科技應該讓人們生活得更好。在這個理念之下,我們推出 AlfredCamera 幫助使用者將舊手機變成唾手可得的監控攝影機。AlfredCamera 看起來樸實,卻需要堅實的技術實力讓 AI 偵測流暢運行於各種機型;我們沒有酷炫的硬體,卻是真正讓使用者隨手取得的好體驗。為了達成更大的目標,我們需要這樣的人才: ▍以使用者需求為中心 產品從使用者需求出發,公司有 ⅓ 的職位與使用者直接相關,從 Research、Content、User Feedback、User Data 四大方面積極用主動、被動的方式取得質化、量化的使用者資料。在公司內的產品規劃會議中,我們一定會問的問題是「用戶在想什麼?遇到了什麼問題?」,並且透過研究描繪主要用戶輪廓,以此協助大家進行決策和規劃。 ▍有追求實證的熱情 我們鼓勵成員對重要專案提出假設、驗證、迭代。我們盡量讓「我覺得」只出現在建立假設階段,並找數據證明或規畫實驗來決定下一步。在這樣的精神下,公司的數據資料公開透明,每個人都能享有數據平台權限,或是請專業的數據團隊協助分析出洞見。 ▍具備成長心態 在新創公司最刺激也最困難的就是任務的多樣性和跨領域協作,我們希望團隊成員在面對挑戰時不輕言放棄、從失敗中學習、從成功案例中得到啟發、培養自己的知識並在工作中不斷成長。對我們來說專案沒有失敗,只有成功或學習。

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