金融數據科學家 <需具3yr+數據建模資歷> /本國金控, 台北市

Job Description

本國金控,數據科學團隊, 進行金控與跨子公司數據科學研究與資料建模相關專案

Responsibilities,

跨BU數據科學研究與應用,進而提供共同銷售、精準行銷、風險管理、差異化訂價策略等建議

  • 數據治理: 規劃與拓展數據收集範圍、施行資料治理、持續提升數據資產
  • 規章制定: 制定資料理相關管理與數據應用規章
  • 數據發展: 規劃數據應用架構、施行數據貼標等運用
  • 數據建模: 以Python ,R語言,根據命題挑選適當模型方法與參數處理,進行多類型建模or冠軍模型挑選
  • 視覺化應用 : 運用視覺化工具溝通特徵值與模型分析結果,提升協作與效能

Requirements

  • 碩博士以上學歷, 財金/財工/數理統計相關科系
  • 3yr+ 金控/銀行/證券/人壽資料分析職務, 具數據分析/網路行為or社群分析經驗, 且具數據模型建置/驗證職能
  • 熟悉程式語言、數據建模、探索式資料分析(EDA)技巧、機器學習或深度學習
  • 擅長工具: Python, R, Tableau, SQL 與演算法(e.g.分類/分群/迴歸預測/推薦); 熟悉深度學習演算法 並了解新技術使用 (XGboost、LightGBM)
  • 重視團隊合作,並具備良好跨單位溝通與協調能力

應徵前, 還請確認以下必要條件:
1. 3年以上數據分析&建模經驗, 具金融相關演算&模型開發經驗
2. 具Python/R程式撰寫能力, 且運用機器學習演算(ML/DL)經驗, 接觸過XGboost/LightGBM


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Team

James Chang
Cindy Huang
Rachel Tang

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