關於大慶證券：

大慶證券於1988年成立，2003年成為上櫃公司，淨資產46.42億元。歷年來秉持「踏實穩健、正派經營」的經營理念，為客戶提供各種金融服務，除了證券交易，還包括投顧、承銷、自營、期貨、信用交易等業務。目前員工人數約350人，在全台灣共有12個營業據點，分佈於北區8處、中區2處、南區2處。併入亞洲價值資本集團後，全新的大慶證券整合了集團多元的金融服務能力，增加資產管理的服務，透過有競爭力的資產管理產品與專業可靠的投資顧問，為客戶與股東創造更多、更完整的價值。

職位概述：

我們在尋找一位細心、有責任感、熱愛與透過數據找到真相的夥伴，透過內外部市場，業務及客戶數字挖掘業務機會、賦能公司運作。這個角色負責集團的內外部數據整合及分析工作，並建立大數據平台以支援內部使用者預測、規劃、分析公司營運數據及策略，提供數據導向的洞見。另外使用大數據及機器學習科技，參與金融科技產品開發以持續創造價值給我們的客戶。如果你喜歡在繁瑣的數據中梳理背後的含義和真相，通過數據和洞察幫助別人，以改進社會和組織，這將是合適你的角色。

工作職責：

● 將跨團隊之商業機會與需求，轉換為具體的分析目標，支持公司產品發展與數據決策

結合大量數據，進行數據清理、萃取特徵，透過分析方法與演算技術，開發與實現數據產品

● 支持各團隊的數據與分析需求：產品、行銷、策略、業務團隊等

● 與數據工程師及產品開發團隊合作，參與統計及機器學習模型研究開發並導入內部數據產品及客戶端金融科技產品以兼顧使用者體驗與模型準確性

● Cooperate with cross-functional teams throughout the organization to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
● Mine, manipulate and apply statistical analysis and machine learning algorithm on multiple data sets to build scalable enterprise data solutions.
● Work with large, complex data sets. Conduct analysis that includes business understanding, data gathering, processing, analysis, predictive modeling, ongoing deliverables, and presentations.
● Work with data engineers on the design and deployment of Business Intelligent dashboard
● Applies advanced statistical and predictive modeling techniques to build, maintain, verify and improve on multiple real-time systems.

加入大慶證券, 你會收穫：
● 加入一個開放、好學、有夢想的團隊，沒有辦公室政治，沒有繁文縟節，一同專注為客戶提供價值。
● 隨著公司的發展成長，可以豐富財務經驗，建立更寬廣及宏觀的財務視野。
● 在專業領域嘗試和創造的廣闊空間，成為台灣證券期貨業首創現代化數據團隊的一員，並親歷金融科技變革的前沿。
● 接觸大量使用者交易資料及財務模型並隨核心事業成長以提供客戶長期價值。

任職要求：

● 資料科學、統計數學、資訊或量化分析相關科系碩士

● 三年以上數據科學相關經驗

● 熟悉 Python 或 R 程式語言

● 熟悉SQL 或 NoSQL資料操作

● 資料視覺化工具使用，如：Tableau

● Strong problem solving skills with an emphasis on product development.

● Good communication skills for coordinating across teams.

● 2+ years hands-on experience in data science field

● Experience using languages Python or R

● Experience using SQL or NoSQL to manipulate data

● Familiar with data visualization tool, such as Tableau

● Master’s degree in data science, statistics, mathematics, computer science or related quantitative field