1. 機器學習、深度學習或統計分析模型的實作開發,包含數據清洗、特徵工程及探索、模型建置與調參
2. 時間序列分析、自然語言處理(NLP)、社群網絡分析(SNA)或其他數據分析或演算法技術開發與實作
3. 配合數據技術發展目標,研究與開發可落地實用之新興數據技術,並協助提升金控整體數據技術運用能力
(本職務配合公司數據團隊布局策略,若有必要時需至子公司輪調或任務支援)
[必要條件]
1.熟悉 Python 或 Julia
2.熟悉 SQL statement
3.機器學習、深度學習或統計模型的開發經驗,並有能力介紹其方法及原理
4.愛好自我學習、探索與分享的態度
[加分條件]
1. 自然語言處理(NLP)、社群網絡分析(SNA)或其他數據分析經驗
2. 具資料視覺化實作經驗與技能
3. 熟悉Spark, Hadoop & Hive
台北市仁愛路四段296號