Machine Learning Engineer

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Job Description

【投遞方法】:請至 https://grnh.se/1c6e4d671us 投遞履歷,我們會以這邊收到的履歷為主。

Dcard 致力於打造一個讓每個人透過分享以及社群互動,可以在這個平台上找到共鳴的地方。為了達成這個目標,我們的工程師利用統計與機器學習方法,分析使用者產生的內容與閱讀偏好、設計演算法、打造各種應用,讓每個人每次打開 Dcard 的時候都能立刻發現有趣的故事。

在 Dcard 你將有機會可以接觸到⼤量⽤戶產生的實際資料。我們每⽉有超過一千五百萬不重複訪客,每天有數以萬計想要分享與閱讀故事的人在 Dcard 上交流,你所製作的產品將能立刻接觸到龐大的使用者,成為改善使用者體驗的關鍵,在他們的生活中創造一個美好的驚喜。

我們希望可以打造未來台灣人在網路上討論的基礎生活設施,因此在這份工作裡面自然而然就會遇到很多像是 Facebook, Twitter, Line 遇到的技術挑戰。聽起來是不是很吸引人呢?如果你對機器學習產品抱持憧憬跟熱情,不要猶豫了,趕快來跟我們一起工作!

你的工作內容有機會碰到
  • 參與 Dcard 機器學習相關產品的開發以及優化,可能會碰觸到的東西有 data pipeline 設計以及 machine learning product operation 及演算法開發。
  • 和其他 data component 的開發者合作開發 Dcard 機器學習相關系統建置。
  • 快速交付可行性架構跟改進機器學習產品系統相關計畫。
  • 協助設計師、前端與後端⼯程師進行介⾯或使用流程的 A/B 測試。


Requirements

必要條件
  • 熱愛思考使⽤者的需求,將演算法動手打造成產品。
  • 熟悉 python 且不排斥學習新語言(Go, Scala)。
  • 喜歡追求高品質的程式,面對需求能夠提出最小可行性系統架構及了解其中的 tradeoff。
  • 有良好的溝通協作能力,能夠清楚的表達想法,並與其他團隊順利合作。
  • 對機器學習演算法及工作流程有基礎的認知,例如 Factorization Machine / Recommendation System 等等。
加分條件
  • 有一年以上的推薦系統或廣告系統工作經驗,熟悉相關應用場景。
  • 熟悉分散式系統設計,處理巨量資料或大型系統開發。
  • 有 NLP 相關經驗、中⽂文字分析的經驗。
  • 熟悉機器學習系統商業應用場景 + 系統設計。
  • 能夠解決 TensorFlow / Keras / PyTorch 在巨量資料開發時遇到的問題。
可能碰觸到的技術
  • Airflow
  • Kubernetes
  • Postgres / BigQuery / Redis
  • Scikit-Learn / XGBoost / Tensorflow
  • Linux
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Dcard 狄卡

台北市大安區光復南路102號14樓

About us

Dcard 是一支致力於讓分享更自由,讓資訊流動更美好的國際團隊。我們提供的社群服務,擁有每個月超越一千五百萬的不重複訪客。在年輕族群有極高的滲透率,以及超越 Line、Facebook 的黏著時間;在各大媒體有高量的曝光和影響力。快速的成長下我們擁有許多不錯的機會,想邀請有能力跟熱忱的你,一起參與這世界的巨大改變。

*想暸解更多,快來 Dcard Career 看看 :
http://join.dcard.today/

經營理念
5 個你應該加入 Dcard 的理由
1. 很酷的團隊:Dcard 的成員中,有 Github 上超過兩萬顆 stars 的大大,還有各種體重調節師,貓咪馴獸師與啦啦隊長!我們年輕但有熱情,希望打造一個好玩有趣,充滿實驗精神的工作環境。
2. 重視自我成長: Dcard 的每個角落,永遠有好玩新奇的事物在發生。我們鼓勵每個人發起自己喜愛的專案,並從中培養專長, 持續學習。我們也提供技術社群活動,研討會門票與購書補助,讓學習的路上得到最大支援。
3. 討論與合作的文化:我們相信,一個偉大的專案背後,需要各種意見和想法。透過團隊成員的討論,互相激盪火花,你能了解設計師的堅持、行銷團隊的策略、程式前後端的搭配藝術,進而創造令人驚艷的 Dcard Experience !
4. 打造激動人心的產品 : 在 Dcard,你的設計與開發,會被百萬人喜愛與使用。我們打造的不只是一款 app,而是持續為社會創造價值與可能性的社群平台。
5. 透明的決策模式 : 我們將公司的大小資訊,透明的儲存在雲端平台,每位成員都能閱讀、給予註解,並且成為參與決策的一份子。

Team

Talent Operations Team
Hanes Ho
Aria
Sylvia
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Hsuan Hung Chen
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