About

1 - 10 People
$6 Million
Artificial Intelligence / Machine Learning

Company summary

我們是零售實務經驗專家 Retail Expert X 資料科學家 Data Scientist 的專業團隊。

我們是來自零售業領域二十年以上經驗團隊,擁有極深技術能量與商業見解,透過領域知識、分析能力及 AI 等專長,來降低零售業使用 AI 之門檻、費用,及轉型新零售之痛苦。

執行長李浩德自工作以來一直專注於資料分析工作,2016 年評估客戶對資料分析需求日漸增多,認為是一個好時機從 In House 走出來,故號召以往合作過之零售業團隊成員,一起於 2017 年 7 月成立「深義分析股份有限公司」。

深義或是英文名稱 Deep Insight,皆是象徵我們相信事物表象後面,必定隱藏著某些不易顯見的 Patterns,甚或運作規則!而我們的使命就是要透過探索資料的專長、能力,進一步挖掘出龐大資料背面之「真實義」!

生態系建立

零售業者必須維持消費者在線上、線下一致水準之個人體驗,建置不同如線上導購、網紅推薦平台等等方案,同時整合多方資料源,進行分析及決策。

然而,轉型線上線下整合解決方案即代表必須面對新興技術挑戰,如AR、影像辨識、資料科學等無數新興技術。與新興技術廠商協作,開發全方位之新零售解決方案,盡全力與客戶及新興廠商一起建立零售業生態系統,提供零售業客戶最完整之專業服務。

我們也會出海

立足台灣,未來深耕東北亞及東南亞。

長期客戶皆為該領域之領先公司,包含:

連鎖運動用品店、連鎖藥妝店、連鎖超級市場、連鎖便利商店、品牌商等零售業,及連鎖牙醫診所、健檢公司等。

深度合作廠商

台灣微軟(本公司為第二屆加速器成員)、春樹科技及其他洽談中團隊等。

目前公司已獲利,業績穩定大幅上升中,歡迎您與深義一起成長。

Products or services

主要服務項目

  • 使用數據,協助客戶了解營運 Insight。
  • 協助客戶利用數據解決商業問題。
  • 協助客戶數據變現三部曲:數位化、數位優化、數位轉型。

主要產品

Smart Retail +

Mission

我們是來自零售業領域二十年以上經驗團隊,擁有極深技術能量與商業見解,透過領域知識、分析能力及 AI 等專長,來降低零售業使用 AI 之門檻、費用,及轉型新零售之痛苦。

Employee benefits

1. 可選擇遠端或到公司工作,每月 1 次至公司開月會。

2. 績效目標導向,年薪13個月,盈餘加發團體、業務獎金。

3. 每年各 1 次國外(疫情停辦)、國內旅遊。

4. 員工外部教育訓練課程、部門聚餐、生日禮物、免費飲料及零食提供。

5. 基本的勞健保、退休金、團保、出差旅平險、出差津貼、員工認股權等。

6. 優於勞基法之休假制度。

Work environment

工作採自我管理,目標導向,您可選擇遠端或到公司工作,每月 1 次於公司開月會,如習慣在公司工作,也提供辦公設備,自己決定自己工作地點及環境。

客戶偶有實體會議需參加,請配合及注意相關防疫規定,疫情中請多注意身體健康。

Photos

深義分析股份有限公司 work environment photo深義分析股份有限公司 work environment photo深義分析股份有限公司 work environment photo深義分析股份有限公司 work environment photo深義分析股份有限公司 work environment photo深義分析股份有限公司 work environment photo

Team

Vivian Chen
Default avatar

Tech Stack

FastAPI
FastAPI
PostgreSQL
PostgreSQL
Airflow
Airflow
dbt
dbt
R
R
MySQL
MySQL

FAQ

  • 第一次認識您,會採取遠端面試。
  • 第二次想與您深談工作項目、報酬相關事宜時,會請您來辦公室相談。
  • 我們欣賞您,您也有意願,就可以發Offer及談定上班時間。

Jobs

資料分析師

如果你對零售業消費者行為有興趣、想瞭解各式行銷活動為何要如此設計、以及零售業最新發展策略?歡迎加入我們! 工作內容 透過演算法模型分析消費者行為,建立分群及預測模型,找出精準及潛在客群,進而提升經營成效。 整合跨維度的數據探索其中商業問題,並提出分析與建議。 將分析後的數據透過視覺化或簡報方式呈現,利於後續決策及規劃。 年後上班可。
Updated 9 days ago
50+
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Machine Learning Engineer

開發產品理念 以創新且落地方式的技術組合將演算法與產業問題緊密對應。 以消費者為核心將線上、線下(OMO),以及交易前、交易後軌跡及行為資料串連後,透過數據模型,解析出customer insight,且對應行動方案(行銷自動化)。 每週模型會議,除了演算法外,您可從中學習零售業的 Domain Know-How。 工作內容 零售相關模型產品化。 專案溝通。
Updated 29 days ago
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Data Engineer

開發產品理念 以創新且落地方式的技術組合將演算法與產業問題緊密對應。 以消費者為核心將線上、線下(OMO),以及交易前、交易後軌跡及行為資料串連後,透過數據模型,解析出customer insight,且對應行動方案(行銷自動化)。 每週模型會議,除了演算法外,您可從中學習到零售業的 Domain-Know。 2 年以上相關經驗。 設計並建置可維護與可重用 Data Pipeline 任務與...
Updated 9 days ago
50+
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