Job updated over 2 years ago

Job Description

開發產品理念

  • 以創新且落地方式的技術組合將演算法與產業問題緊密對應。
  • 以消費者為核心將線上、線下(OMO),以及交易前、交易後軌跡及行為資料串連後,透過數據模型,解析出customer insight,且對應行動方案(行銷自動化)。

每週模型會議,除了演算法外,您可從中學習到零售業的 Domain-Know。

  • 2 年以上相關經驗。
  • 設計並建置可維護與可重用 Data Pipeline 任務與 API。
  • 開發高效資料收集、清理、轉換、品管流程。
  • 善用自動化的方法處理資料,使數據分析與應用產品化。
  • 參與數據模型建立部署,並優化模型與架構。
  • 具基本溝通能力,能夠清楚的表達想法,並與團隊成員順利合作,並協助團隊進行 Code Review。
  • 持續優化產品與資料平台架構,以支援業務需求。

Requirements

  • 熟悉版本控管工具如 Git。
  • 熟練 Python 與 SQL 語法。
  • 熟悉 RESTful API 概念與開發流程,框架如 Fast API/Flask。
  • 具 Data Pipeline 實務經驗。
  • 具有良好學習能力與產品思維。
  • 具良好的溝通協作能力,能夠清楚的表達想法,並與團隊成員順利合作。

加分條件:

  • 具數據分析與統計經驗。
  • 熟悉任意雲端服務,如 Azure, AWS, GCP。
  • 具備 Machine Learning, Deep Learning 基本知識。
  • 熟悉 Devops, MLOps 流程與工具。
  • 熟悉容器技術,如 Docker / Kubernetes。
  • 具分散式系統、Streaming 實務經驗。
  • 具數據治理經驗。
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50,000 ~ 85,000 TWD / month
100% Remote Work
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Logo of 深義分析股份有限公司.
深義分析股份有限公司
Artificial Intelligence / Machine Learning
1 - 10 people

About us

我們是零售實務經驗專家 Retail Expert X 資料科學家 Data Scientist 的專業團隊。

我們是來自零售業領域二十年以上經驗團隊,擁有極深技術能量與商業見解,透過領域知識、分析能力及 AI 等專長,來降低零售業使用 AI 之門檻、費用,及轉型新零售之痛苦。

執行長李浩德自工作以來一直專注於資料分析工作,2016 年評估客戶對資料分析需求日漸增多,認為是一個好時機從 In House 走出來,故號召以往合作過之零售業團隊成員,一起於 2017 年 7 月成立「深義分析股份有限公司」。

深義或是英文名稱 Deep Insight,皆是象徵我們相信事物表象後面,必定隱藏著某些不易顯見的 Patterns,甚或運作規則!而我們的使命就是要透過探索資料的專長、能力,進一步挖掘出龐大資料背面之「真實義」!

生態系建立

零售業者必須維持消費者在線上、線下一致水準之個人體驗,建置不同如線上導購、網紅推薦平台等等方案,同時整合多方資料源,進行分析及決策。

然而,轉型線上線下整合解決方案即代表必須面對新興技術挑戰,如AR、影像辨識、資料科學等無數新興技術。與新興技術廠商協作,開發全方位之新零售解決方案,盡全力與客戶及新興廠商一起建立零售業生態系統,提供零售業客戶最完整之專業服務。

我們也會出海

立足台灣,未來深耕東北亞及東南亞。

長期客戶皆為該領域之領先公司,包含:

連鎖運動用品店、連鎖藥妝店、連鎖超級市場、連鎖便利商店、品牌商等零售業,及連鎖牙醫診所、健檢公司等。

深度合作廠商

台灣微軟(本公司為第二屆加速器成員)、春樹科技及其他洽談中團隊等。

目前公司已獲利,業績穩定大幅上升中,歡迎您與深義一起成長。


Team

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分析總監