機器學習演算法工程師 Machine Learning Algorithm Engineer

Updated environ un mois agoIT » Data Engineer

Description du Travail

工作內容

  1. 支援公司產品/專案之AI演算法開發、改良、與錯誤分析
  2. 協助後端人員串接演算法API

Profil demandé


Criteria

[共同條件]

  1. 熱心、好相處、能跟大家合作愉快。
  2. 具有一顆自動自發向上學習的心。
  3. 負責、能應付各種突發狀況。
  4. 有基礎機器學習知識,了解訓練測試流程(Train/Validation/Test, Cross Validation, ...)
  5. 有各式機器學習框架使用經驗為佳 (Scikit-learn, PyTorch, ...)
  6. 有基礎程式能力,會使用python

[音樂組]

  1. 有訊號處理的基本經驗,了解訊號處理的基本特徵 (Sample Points/Resolution),時頻轉換 (FFT, CQT, STFT)
  2. 了解新技術者尤佳 (U-Net, Wave-U-Net, ...)
  3. 有相關專案經驗者尤佳,請在面試時秀出你的專案並詳細說明

[影像組]

  1. 有機器視覺/影像識別等經驗,了解機器視覺基礎特徵與方法者尤佳(Binary Mask, Edge Detection, Open/Close, Template Matching, OCR, ...)
  2. 了解新技術/框架者尤佳 (yolov4, resNet ,...)

有相關專案經驗者尤佳,請在面試時秀出你的專案並詳細說明

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DeepWave 迪威智能股份有限公司

台北市大安區市民大道四段100號

À propos de nous

DeepWave迪威智能是由一群愛好音樂的工程師組合而成,但我們將視野擴展到處理所有聲音。我們的使命是降低音訊處理的科技門檻,藉由迪威多年累積而成的音訊處理平台,幫助人們可以在聲音裡面找到更多資訊,創造更大的價值。更具體來說,我們幫助音樂人辨識、拆解、重組樂曲;幫助影音工作者處理音訊,提升影片觀影體驗;幫助工廠業者辨識機械異音,減少聽覺傷害,提升稼動率。在接下來的數年內,我們要將這樣的能量帶給有需要的客戶,顛覆大家對聽覺的既定印象。如果你也認同這樣的價值,不要猶豫,馬上與我們聯絡,我們需要你跟我們一起「聽」見未來。

迪威智能目前從國立台灣大學透過技術授權的方式取得23種演算法及2個專利,包含人聲樂聲分離、人聲轉譜、鼓聲轉譜、咬字評分、和弦辨識等等,我們會在這些堅實的技術基礎上持續疊加、創造產品。因此當你加入的時候:

我們了解音樂AI的工作原理、訓練過程、與如何上線運作,可以縮短探索與試錯的時間。

  • 團隊成員完整涵蓋前端、後端、AI、PM、業務,有小而精小而強的團隊可以共同實現產品與專案。
  • 我們等待你的意見很久了,你過去的經驗以及洞見會幫助迪威一起創造更好的工作模式,發現新產品的機會。

我們追求的文化:FACT

Flexibility (彈性): 我們在尋找永不畫地自限的人才和我們為客戶打造最佳的AI解決方案。

Agile (敏捷): 我們以使用者需求、體驗擺在第一位,不斷地快速精進與修正,為了讓使用者因為我們的服務而更好。

Creativity (創新、創意): 我們希望找到不斷挑戰既有思維與框架的隊友,和我們一起驅動改變。

Transparent (透明直白): 團隊內的資訊透明則是打造堅強團隊的第一步,我們希望直截了當、有話直說的人一起和我們打拼。

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