數據平台自動化測試工程師(計時/實習)

奧特圖股份有限公司

Job Description

您的價值在於提升產品穩定性與偵測軟體使用瑕疵,根基於您撰寫的自動化測試程式上,讓我們能持續不斷提供優質服務給客戶。此工作讓業務團隊專注於拓展商機,讓開發團隊即時處理狀況,不止減少客服問題,在品質日益穩定的前題下,更能提升公司整體價值。


目前團隊共有三位正職工程師,協力進行技術討論、共同解決產品難題,只要時間允許,我們很樂於從旁提供協助,但無法保証能隨時手把手教,所以您仍需有自學及獨立作業的個性。

這是一份扎實的基礎訓練工作,並運作在正式環境上,若您細心、樂於追根究底,對於電商產業、數據軟體有興趣,定可在此崗位上有所學習與成就感。歡迎加入我們一同成長!

工作內容
■ 用 Python 撰寫 Web 端自動化測試工具 (selenium)
∟用程式模擬使用者行為進行 end-to end 的自動化測試
■ 測試文件撰寫與編輯
∟產出可供系統測試之檔案
∟能理解現實電商經營情境,並模擬情境產出對應資料
■其他 其他主管交辦業務事項

ORDERLY 協助電商企業主分析並運用數據,故確保每筆數據被正確處理及運算是至關重要的,您的自動化測試程式需不斷審視數據是否正常運作,各項開發功能是否準確,通過您的把關,該產品才得以正式上線。

若表現優異,於合約期滿後(需從學校畢業),可視狀況成為團隊正式成員

Requirements

■ 必備條件 ∟會寫 Python ∟有聽過 Selenium ∟工作細心、樂於分享,且具團隊合作觀念 ∟若您不了解電商子商務的操作與經營,希望您要有意願學習 ∟長期實習(3個月以上),每週 3 天 或 週工時 24 ~ 30 小時 ∟需自備工作機 ■ 加分條件 ∟撰寫過 Selenium / Django Unit Test ∟有爬蟲相關作品 ∟可長期半年以上 ∟未來想成為全端開發工程師

Salary

150 ~ 180 TWD/hour

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奧特圖股份有限公司

台北市萬華區武昌街二段88號5樓

About us

團隊經常在思考甚麼樣的問題會影響企業的”數據思維”。我們一致認為是極為重要的”數據破碎”和”數據持續驅動”。這算是所有企業數據問題中最大的,也最需要被解決的問題。事實上,企業必須找到一些"保持數據自動運作的手段"。 如果要達成這個目標,真正具有數據持續運作的平台必須因而問世。這代表要把它做的讓人訝異的”簡短”,ORDERLY是唯一可以3-5個步驟就協助電商將各種平台資料集中管理與利用的工具。事實上,除了針對電商場景特化的數據加工外,我們還應用了許多大型系統的自動化數據處理技術,消除人工,所以它同時具有所有同類產品最簡易的導入步驟。 從客戶大多可自行操作看得出來,ORDERLY的導入門檻非常的低,並且具有最短的數據價值創造步驟,這賦予了它在企業軟體市場的競爭力, 因為我們可以協助企業在一周內建立好幾組持續運作的數據應用。 事實上,ORDERLY的客戶,算是能與中大型專業軟體競爭,並嘗試爭取最高的數據應用價值。最近才剛有企業透過回購模版,提升300%回購率的記錄。 在使用ORDERLY的時候,人們對於不用整理資料,就能查找跨平台數據的反應是相當神奇的。我們要人們真實感受到他們幾乎能無痛就查找數據,感覺不到任何數據破碎。就如同你在比較三四個會員過去三年,在不同平台的購買行為時,就這樣發生了,如同資料庫具有索引系統一樣,我們可以用ORDERLY自身獨特的ID映射技術做這樣的索引。但你沒辨法用Excel完成這樣的動作。我認為這是具有深遠意義的差別,而人們只能透過匯入自已的資料才能感受到。 ORDERLY的目標有三階段步驟。第一階段是覆蓋九成以上的電商平台資料格式匯入,第二階段是簡單又稍嫌不聰明的應用模版, 第三階段是大量聰明的應用模版。 而目前我們處於第二階段。因此我們有7個自動分群經營顧客的應用模版與指標系統。統稱"顧客力",然後我們預計於年中推出應用產品數據的”產品力”應用模版,同時導入ML強化模版的成效,希望到年底可以有大約50個數據應用模版可供顧客選擇。而最終則是由AI自動優化應用模版的參數,應該有希望在一、二年後問世。但通常來說我們需要這三個主要階段才能成為電商企業的標準數據應用工具。我認為我們目前正朝著這樣的方向前進, 也感覺到我們會達到目標。

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Team

Kai
小松
Set Mao
Sean

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