「麻布數據科技」致力於 FinTech 和 MarTech 產品開發，並提供數據分析服務，我們的三個產品：
1.『發票存摺』：國內發票應用 APP 第一名，4.6 星評等，超過 600 萬下載，百萬 MAU，專注於數據分析和智能化推薦技術，提供用戶更好的產品體驗。

2.『引客數據 (InvosData)』：國內少數提供「即時消費洞察」的產品，以大數據分析技術和 10 億筆消費數據為基礎，提供即時精準的消費行為洞察，幫助客戶透過數據進行產品銷售策略規劃。

3.『麻布記帳』：全台唯一提供「全資產自動整合服務」的產品，參與開放銀行 Open API 政策第一、二階段，目前已串接 32 家銀行、17 家信用卡、18 家證券之資訊，合作銀行家數為國內TSP（第三方服務業者）之最。

我們很重視使用者聲音，善用數據進行產品功能開發，內部採 Scrum 模式運作，小步快跑快速迭代產品。

此外，我們也重視使用者隱私與資訊安全管理，引進國際資安標準 ISO 27001 和 ISO 27701，並通過加拿大第三方驗證公司之資安驗證。

【工作內容】
本職務為『引客數據 (InvosData)』資料工程師，工作內容包含兩大類型任務，「數據處理」和「數據平台開發」：
1. 數據處理：您會接觸到大量的用戶的日常交易、消費、使用行為等數據，工作內容涉及數據清洗、資料挖掘、統計分析、特徵工程等作業，與資料團隊合作，挖掘市場消費趨勢和勾勒使用者樣貌，將數據轉化為商業洞察。

2. 數據平台開發：您也會負責「引客數據」的產品開發，內容包含數據架構設計、Data Pipeline 建置、數據分析模組化、平台功能開發、API 開發、Data Warehouse 資料與效能處理、需求自動化等議題。

3. 內部技術環境採全雲端架構 (GCP)，工作環境自由度很高，團隊成員可提出和決定各種技術方案，於職務上您將會接觸到系統和技術：
・Data Studio / Metabase
・Google Cloud Platform
・Containers & Serverless (Docker, Kubernetes, Pub/Sub 等技術)
・BigQuery / ClickHouse
・Serverless 服務：如 Pub/Sub

4. 希望您是個熱衷於產品開發，願意不斷學習新技術，並樂於分享討論的夥伴，您可以盡情展現你的專業技能，提供決策建議，協助團隊解決各種挑戰性的問題。

【職務條件】
這個職務，我們希望您具備以下能力：
Hard Skills:
・熟悉 Python 或下列一種程式語言完成開發工作，如 Java、Golang、NodeJS。
・熟悉 SQL 語法，能完成基本分析查詢。
・具有基本後端 API 開發經驗。

Soft Skills:
・具有良好的溝通和表達能力，能有邏輯的將您的意見、需求和見解表達出來。
・樂於提出自己的觀點和見解，但能同時接納其他不同的意見。
・善用證據和合理的邏輯驗證自己的假設和觀點。
・不畏懼挑戰，樂於解決陌生問題。

【加分項目】
・有使用 GCP/AWS 等雲服務經驗。
・資料庫、資料流設計經驗

【團隊合作方式】
・使用者為中心、敏捷開發、快速迭代
我們採用敏捷開發 (Scrum)，透過社群的互動與反饋，獲取關鍵的用戶洞察，並快速建置 MVP 並進行驗證，透過反覆修正與迭代，使產品能夠契合用戶需求。

・透明扁平的決策模式
我們每個開發的項目都建立於用戶需求以及團隊成員共識上，不會有「不知為何開發而開發」的現象，也沒有與用戶需求對立的獲利壓力。在明確的目標下，團隊中的每一個成員都能夠毫無顧忌的表達自己的想法，前進的過程中，我們每下的一步棋，都是團隊成員共同討論出來決定的方向。

・換位思考與同理心
團隊中的每一個成員都是為了產品更好的共同目標而努力，我們是共同協作，而不是各司其職。產品經理願意瞭解技術開發的方法、流程和阻礙，技術願意了解用戶需求和市場考量，我們能夠具備換位思考的能力，同理用戶，以及同理共同合作的夥伴與利益關係人，在共同目標之下，運用各自的專業，打造出更好的產品和服務。

• HR phone interview (10-15 mins)
• 1st interview (via google meet): technical interview (1.5-2hrs)
• 2nd interview (on site): work experience, personality and cultural fit interview (2hrs)
• Notification of interview results by Human Resources