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風控模型算法工程師
Description du Travail
工作職責：
1、基於海量的數據基礎，通過機器學習等手段，優化現有風控、反欺詐、賬戶安全體系，精確識別經過層層偽裝的惡意行為，打造具備良好用戶體驗的數據產品體系；
2、深入地挖掘分金融業務中各類客戶屬性及行為數據，量化客戶類型行為特徵；
3、深入地分析各類風險案件，設計並實現反欺詐、賬戶安全場景下的風險評價模型；
4、研究量化客戶的關聯類型、關聯客戶的距離。
Profil demandé
任職資格：
1、學士以上學歷，較強的計算機、數學和統計學背景；
2、精通logistic、隨機森林、svm、xgboost、聚類等算法；
3、擁有大規模數據處理和分析經驗者優先；
4、良好的學習意願和學習能力，能夠快速掌握工作所需技能；
5、對海量數據在金融場景下的應用感興趣。
1、學士以上學歷，較強的計算機、數學和統計學背景；
2、精通logistic、隨機森林、svm、xgboost、聚類等算法；
3、擁有大規模數據處理和分析經驗者優先；
4、良好的學習意願和學習能力，能夠快速掌握工作所需技能；
5、對海量數據在金融場景下的應用感興趣。
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GDP, aims at establishing an affordable and transparent solution of cross-border payment service. Moving forward, GDP is dedicated to bringing the banking service to be equally distributed.
