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App Product Manager

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3年近く前に更新

職務内容

你將與App開發團隊一同完成任務,App開發團隊中包含App工程師、後端工程師、UIUX設計師、QA品保團隊,並與Fitness Core Tech團隊協同合作,按計劃完成App相關功能的開發,並且為使用者提供一個很棒的體驗,幫助使用者們更瞭解GoMore運動分析與智能教練等產品的價值,甚至讓他們愛上這樣的服務;在App專案中,你扮演其中一個很重要的核心角色,我們需要你:

1.設計使用者體驗,讓使用者透過Mobile App在運動場景中能獲得舒適且流暢的體驗,進而幫助使用者在運動能力獲得提升。
2.正確展示GoMore運動分析與智能教練服務,首先你需要掌握各分析資訊的意義,並且正確傳遞GoMore各項服務的意義;關於各項運動分析的知識,將由Fitness Core Tech團隊提供。
3.有良好的溝通能力,能理解任務目標,幫助團隊形成共識並齊心朝目標前進,協調資源與掌握時程進度,定期/不定期回報狀況。
4.能主動思考產品價值及未來各種可能的發展性,設計更好的產品與服務。


GoMore專注於專業運動科學及AI人工智慧教練解決方案,透過複雜的生理訊號對於運動的重要性,能讓我們即時瞭解身體狀況,並協助使用者能有效率的運動,打造個人化的體力模型,提供即時專業的生理指標及AI人工智慧教練指導方針給使用者,同時可避免運動傷害。在GoMore團隊中你將有機會學習到豐富的運動科學基礎,以及如何幫助個人提升基礎體能或強化運動能力,並一同設計軟硬體結合的應用場景。

你的工作職掌:
1.負責App產品規劃並參與開發過程,清楚定義產品目標、需求與使用情境、規劃功能、定義範疇與時程並且追蹤與管理。
2.釐清需求,需求可能來自不同的stakeholders,能溝通協調並解決之間的矛盾,並提出最適當的解決方案。
3.良好的溝通能力與時程管理能力,能如期如質交付產品/功能。
需要積極學習並熟悉GoMore產品,了解運動科學,並將其精神正確的呈現在App上,讓使用者能清楚感受到其幫助。
4.我們在找一位喜歡運動,並且有App相關經驗的伙伴,如果你也認同GoMore理念,我們

誠摯邀請您提供你的履歷及App相關經驗或成績,若條件合適將有專人與你聯繫。

職務要件

擅長工具

Adobe Photoshop
Illustrator
Sketch
Zeplin


工作技能

專案溝通╱整合管理
提案與簡報技巧

其他條件

- Web and Mobile UI/UX design experience
- Familiar with Design Thinking

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40,000 ~ 100,000 TWD / 月
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2
通常収入はNT $ 40,000に達します
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フルタイム
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40K ~ 80K TWD / 月
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私たちについて

【關於博晶醫電】

一群來自各領域運動與資料科學專家,專注於身體感知與科學化的運動訓練,以用戶體驗為研發核心,期望透過運動科學與科技的結合,讓全球人口,一起邁向更健康美好的未來!

2011年成立,2014年獨立開發完成的體能感測計,獲得TIME雜誌評選為熱門穿戴科技;透過自身運動訓練體驗與運動生理學家研發完成體能演算法,同時獲得國際級訓練中心ETSU美國東田納西州立大學實驗驗證,並發表於全球指標權威機構ACSM美國醫學學會,專注於更直覺與科學化的運動訓練,以用戶體驗為研發核心,並透過奧林匹克等級教練訓練方法開發AI智能教練,提供專業的運動訓練所需的運動生理分析指標及AI智能教練解決方案。

GoMore專注於專業運動科學及AI智能教練解決方案,透過複雜的生理訊號對於運動的重要性,能讓我們即時瞭解身體狀況,轉化成有意義的數據,有鑑於市場多數的運動裝置僅提供運動相關記錄及簡易分析,往往使用者還是不了解實際的運動效益及明確的訓練方向,我們為了解決這些問題,並協助使用者能有效率的運動,以精密的體力演算法,打造即時且個人化的體能模型,提供即時專業的運動生理分析指標及AI智能教練指導給使用者,同時可避免運動傷害,讓科學化的教練訓練不再是遙不可及。

我們的願景是,結合全球物聯網夥伴,提供全球使用者不斷創新的GoMore AI教練服務,讓使用者可以更有效的運動,以提升生活品質。
經營理念
創新驅動
透明溝通
團隊協作
精準執行
主要商品 / 服務項目
一,人工智能教練:

真正聰明的運動,是依據自身的能力等級,投入合適的訓練。
GoMore 長期專注科學化運動研究,
打造適合不同用戶需求的人工智能教練引擎。
透過智能教練課表的引導,用戶將從各種強度適中的訓練中增進運動表現或體能,同時避免可能的運動傷害。

包括燃脂,跑步,馬拉松,活力,綜合運動訓練,青少年教練等,

二,運動與健康指標:

掌握關鍵指標,才能有效鍛鍊個人能力,提昇運動表現、促進健康。
GoMore 算法是智能教練的核心引擎,提供全方位運動與健康指標,
讓用戶以量化數據看到個人體能及運動表現,了解日常作息中各項活動對身體帶來影響,進而適度調整活動及作息。

三,訊號處理
訓練成效,來自看不見的訊號。
GoMore 演算工程收集人體活動所產生的訊號,轉換成具有意義的數據指標,以此來建立智能教練課表。這些訊號來源包括光體積變化描記圖法(PPG)、加速度感測器
(ACC)、陀螺儀(Gyro)以及心電圖(ECG)等等。

チーム

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求人

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ディレクター
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70K ~ 90K TWD / 月
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