資料科學演算法工程師 (Data Science Algorithm Engineer)

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Job updated 10 mois ago

Description du Travail

與團隊一起開發運動生理相關演算法!

「工作內容」
1. 運動與生醫系統演算法產品開發
2.統計品管分析與驗證
3.軟體工程串接與整合
4.熱愛運動工作更愉快

「需求經驗」
1. 時間序列相關演算法開發經驗
2. 電腦視覺開發經驗

「需求技能」
1.高度資料敏感性
2.強邏輯能力
3.機器學習 (Machine Learning)
4.數學與統計技巧
5.Python 函數庫運用
6.資料挖掘 (Data Mining)




Profil demandé

擅長工具:

MCU
C
Python

工作技能:

軟體工程系統開發
軟體程式設計

加分條件

1. 對資料有高度敏感性與高度熱情。
2. 具有足夠程式設計能力與資料庫運用能力。
3. 可推導統計模型。
4. 能團隊合作也可獨立研究。
6. 熱愛運動,特別是慢跑 / 單車 / 游泳等項目

Interview process

第一階段:30分鐘電話會談

第二階段:2~2.5小時現場面談

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No requirement for relevant working experience
55,000 ~ 80,000 TWD / mois
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Ancienneté moyenne à supérieur
1
1M ~ 1.6M TWD / année
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Ancienneté moyenne à supérieur
2
800K ~ 1.3M TWD / année
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Ancienneté moyenne à supérieur
2
1M ~ 2.5M TWD / année
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À propos de nous

【關於博晶醫電】

一群來自各領域運動與資料科學專家,專注於身體感知與科學化的運動訓練,以用戶體驗為研發核心,期望透過運動科學與科技的結合,讓全球人口,一起邁向更健康美好的未來!

2011年成立,2014年獨立開發完成的體能感測計,獲得TIME雜誌評選為熱門穿戴科技;透過自身運動訓練體驗與運動生理學家研發完成體能演算法,同時獲得國際級訓練中心ETSU美國東田納西州立大學實驗驗證,並發表於全球指標權威機構ACSM美國醫學學會,專注於更直覺與科學化的運動訓練,以用戶體驗為研發核心,並透過奧林匹克等級教練訓練方法開發AI智能教練,提供專業的運動訓練所需的運動生理分析指標及AI智能教練解決方案。

GoMore專注於專業運動科學及AI智能教練解決方案,透過複雜的生理訊號對於運動的重要性,能讓我們即時瞭解身體狀況,轉化成有意義的數據,有鑑於市場多數的運動裝置僅提供運動相關記錄及簡易分析,往往使用者還是不了解實際的運動效益及明確的訓練方向,我們為了解決這些問題,並協助使用者能有效率的運動,以精密的體力演算法,打造即時且個人化的體能模型,提供即時專業的運動生理分析指標及AI智能教練指導給使用者,同時可避免運動傷害,讓科學化的教練訓練不再是遙不可及。

我們的願景是,結合全球物聯網夥伴,提供全球使用者不斷創新的GoMore AI教練服務,讓使用者可以更有效的運動,以提升生活品質。
經營理念
創新驅動
透明溝通
團隊協作
精準執行
主要商品 / 服務項目
一,人工智能教練:

真正聰明的運動,是依據自身的能力等級,投入合適的訓練。
GoMore 長期專注科學化運動研究,
打造適合不同用戶需求的人工智能教練引擎。
透過智能教練課表的引導,用戶將從各種強度適中的訓練中增進運動表現或體能,同時避免可能的運動傷害。

包括燃脂,跑步,馬拉松,活力,綜合運動訓練,青少年教練等,

二,運動與健康指標:

掌握關鍵指標,才能有效鍛鍊個人能力,提昇運動表現、促進健康。
GoMore 算法是智能教練的核心引擎,提供全方位運動與健康指標,
讓用戶以量化數據看到個人體能及運動表現,了解日常作息中各項活動對身體帶來影響,進而適度調整活動及作息。

三,訊號處理
訓練成效,來自看不見的訊號。
GoMore 演算工程收集人體活動所產生的訊號,轉換成具有意義的數據指標,以此來建立智能教練課表。這些訊號來源包括光體積變化描記圖法(PPG)、加速度感測器
(ACC)、陀螺儀(Gyro)以及心電圖(ECG)等等。

Équipe

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