軟體測試工程師

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Job updated 12 months ago

Job Description


工作內容:
1.全程參與產品(App or SDK)的設計、開發、驗證、測試、發佈
2.主導測試案例的設計、管理和測試資料的準備,並與開發人員合作並設計出高度可被測試的模組
3.學習研究新技術,開發必要的測試工具來達成自動化驗證與測試
4.針對規格、測試報告和Release note產出簡易的文件
5.作為開發與客戶技術支援團隊的溝通橋樑,技術知識轉移與教育訓練


Requirements

條件需求:
1.兩年以上軟體測試經驗
2.熟悉軟體開發流程
3.熟悉 Python 等script language,對C/C++不陌生
4.有自動化工具的經驗尤佳(Seleium/Appium/Robot Framework/JMeter/…)

加分條件:
* 馬拉松 / 騎單車 / 等運動之狂熱份子


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40,000 ~ 100,000 TWD / month
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About us

【關於博晶醫電】

一群來自各領域運動與資料科學專家,專注於身體感知與科學化的運動訓練,以用戶體驗為研發核心,期望透過運動科學與科技的結合,讓全球人口,一起邁向更健康美好的未來!

2011年成立,2014年獨立開發完成的體能感測計,獲得TIME雜誌評選為熱門穿戴科技;透過自身運動訓練體驗與運動生理學家研發完成體能演算法,同時獲得國際級訓練中心ETSU美國東田納西州立大學實驗驗證,並發表於全球指標權威機構ACSM美國醫學學會,專注於更直覺與科學化的運動訓練,以用戶體驗為研發核心,並透過奧林匹克等級教練訓練方法開發AI智能教練,提供專業的運動訓練所需的運動生理分析指標及AI智能教練解決方案。

GoMore專注於專業運動科學及AI智能教練解決方案,透過複雜的生理訊號對於運動的重要性,能讓我們即時瞭解身體狀況,轉化成有意義的數據,有鑑於市場多數的運動裝置僅提供運動相關記錄及簡易分析,往往使用者還是不了解實際的運動效益及明確的訓練方向,我們為了解決這些問題,並協助使用者能有效率的運動,以精密的體力演算法,打造即時且個人化的體能模型,提供即時專業的運動生理分析指標及AI智能教練指導給使用者,同時可避免運動傷害,讓科學化的教練訓練不再是遙不可及。

我們的願景是,結合全球物聯網夥伴,提供全球使用者不斷創新的GoMore AI教練服務,讓使用者可以更有效的運動,以提升生活品質。
經營理念
創新驅動
透明溝通
團隊協作
精準執行
主要商品 / 服務項目
一,人工智能教練:

真正聰明的運動,是依據自身的能力等級,投入合適的訓練。
GoMore 長期專注科學化運動研究,
打造適合不同用戶需求的人工智能教練引擎。
透過智能教練課表的引導,用戶將從各種強度適中的訓練中增進運動表現或體能,同時避免可能的運動傷害。

包括燃脂,跑步,馬拉松,活力,綜合運動訓練,青少年教練等,

二,運動與健康指標:

掌握關鍵指標,才能有效鍛鍊個人能力,提昇運動表現、促進健康。
GoMore 算法是智能教練的核心引擎,提供全方位運動與健康指標,
讓用戶以量化數據看到個人體能及運動表現,了解日常作息中各項活動對身體帶來影響,進而適度調整活動及作息。

三,訊號處理
訓練成效,來自看不見的訊號。
GoMore 演算工程收集人體活動所產生的訊號,轉換成具有意義的數據指標,以此來建立智能教練課表。這些訊號來源包括光體積變化描記圖法(PPG)、加速度感測器
(ACC)、陀螺儀(Gyro)以及心電圖(ECG)等等。

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