DeepQ致力於研發智慧醫療服務，藉由人工智慧、區塊鏈、虛擬實境/擴增實境等先進技術，並藉此來改善醫療治療與照護品質，進而將人類的平均壽命能由目前的85歲推進到95甚至100歲。

目前DeepQ團隊已有多項跨界計畫與學術界與醫療界合作，並有亮眼成績。如獲得全球最大規模醫療競賽XPRIZE，於所有310參賽隊中脫穎而出，得到第二名殊榮，該計畫研發成能夠讓使用者在任何時候、地點都能做自我疾病診斷的行動器材，所使用的技術即為基於深度學習的人工智慧技術。

我們也與彰化基督教醫院、萬芳醫院、馬偕醫院合作打造AI醫療照護對話機器人LINE Bot應用，突破傳統區塊鏈特性與醫療資料隱私性的問題，讓醫療資料可以跨院之外，更提升民眾醫療資料的保護，將醫療照護從單一醫院院內延伸到院外照護、建構出完整的醫療照護網，這是朝精準醫療邁進重要的里程碑。

而近來也在醫療 VR 教學中有多項重大合作，如與臺北醫學大學成立全球首間最大規模 VR解剖學教室，以顛覆性科技虛實整合原本實體解剖課程，突破學生學習立體解剖空間的瓶頸；也將虛擬實境技術應用在醫病溝通，我們也與三軍總醫院及萬芳醫院成立 VR 智慧外科診間和VR衛教診間，突破過去衛教的瓶頸，打造民眾更好的就醫經驗。

同時，我們推出DeepQ AI platform透過最佳化訓練環境、內建多種AI模型、全自動的參數調整，大幅降低學習門檻與AI訓練模型的成本，使用者可迅速地轉化資料成可部署的AI。

DeepQ團隊為一年輕有活力的創新團隊，成員多來自國內優秀大學碩博士畢業生，歡迎對於創新科技有興趣的夥伴加入，跳上這艘正在點火準備升空的火箭吧！

Join the creative thinkers at HTC Research & Healthcare.

At this innovation center we are looking for brilliant talents to join our team.

We help create the exciting future of AI-powered services. Our work is creative, stimulating, and fun. Our atmosphere is open, friendly, and inspiring.

DeepQ: https://Deepq.com

Job description:

Employ deep learning, reinforcement learning, and unsupervised learning to solve challenging problems in the field of healthcare, IoT, virtual reality, and augmented reality.

As part of a research team, the candidate is required to formalize the problems, design new models and devise novel algorithms for the core techniques of the aforementioned fields.

The candidate must be passionate about doing research and is desirable to be familiar with one of the following methods:

- Reinforcement learning

- Monte-Carlo tree search

- Bandit algorithms

It would be appreciated to have good skills in paper reading and presentation.