[主要職務內容]

1. 依據專案需求進行商業理解、數據理解、以及數據準備。
2. 數據品質評估
3. 數據清洗，依ETL (Extract / Transform / Load) 流程，進行資料處理。
4. 數據分析與資訊視覺化工程

[需求條件]

python, numpy, scipy, pandas, sklearn, seaborn, matplotlib

[加分項目]

1. 具有大數據工具的經驗：Hadoop、Spark、Kafka 等。

2. 有關聯式 SQL 和 NoSQL 數據庫（包括 Postgres 和 AWS Athena）的經驗

3. 具有雲端服務的經驗。