- Deploying and maintaining tracking system to monitor the platform (e.g. Prometheus, Grafana).
- Deploying and maintaining large scale distributed applications (e.g. Spark , Kafka, Cassandra).
- Customizing the AI Data Pipe Line according to customer need.
- Willing to learn new technologies.
我們致力於加速 AI 電腦視覺應用的開發,以自動標註系統來克服深度學習中最困難的挑戰 - 準備高品質的訓練資料。除此之外,我們建立 AI 電腦視覺模型持續學習機制以適應新的資料變化,透過優化整體開發流程,從資料攝取及篩選、模型訓練及驗證、到佈署及監控,讓 AI 電腦視覺能更快速簡易地持續學習。